La combinación de pruebas clínicas mejora el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer
Una nueva investigación sugiere que una combinación de pruebas de imagenología y biomarcadores puede ayudar a predecir la probabilidad de enfermedad de Alzheimer entre personas con deterioro cognitivo leve.
Los investigadores de la Universidad de Duke creen que el nuevo estudio, publicado en la revista Radiology, proporciona nuevos conocimientos para detectar con precisión el Alzheimer antes de la aparición completa de la enfermedad.
En el estudio, los investigadores de Duke estudiaron tres pruebas: imágenes de resonancia magnética (IRM), tomografía por emisión de positrones con flúor 18 fluorodesoxiglucosa (FDG-PET) y análisis del líquido cefalorraquídeo, para determinar si la combinación proporcionaba más precisión que cada prueba individualmente.
Las pruebas se agregaron a los exámenes clínicos de rutina, incluidas las pruebas neuropsicológicas, que se utilizan actualmente para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer.
“Este estudio marca la primera vez que estas pruebas de diagnóstico se han utilizado juntas para ayudar a predecir la progresión de la enfermedad de Alzheimer. Si usa los tres biomarcadores, obtiene un beneficio superior al de las pruebas neuropsicológicas de lápiz y papel que utilizan los médicos en la actualidad ”, dijo Jeffrey Petrella, M.D., autor del estudio.
"Cada una de estas pruebas agrega nueva información al observar el Alzheimer desde un ángulo diferente".
Los investigadores se están enfocando en la enfermedad de Alzheimer, ya que la siniestra enfermedad afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo, y se espera que el número se triplique para 2050.
Los expertos creen que la enfermedad de Alzheimer comienza años o décadas antes de que se diagnostique, y los pacientes experimentan una fase con cierta pérdida de memoria o deterioro cognitivo leve, antes del inicio completo de la enfermedad.
Actualmente no existe cura para el Alzheimer, pero una variedad de tratamientos se enfoca en abordar la enfermedad en las primeras etapas, incluso antes de que los pacientes experimenten síntomas. Desafortunadamente, la enfermedad sigue siendo difícil de diagnosticar y los pacientes a menudo se clasifican erróneamente.
“El diagnóstico erróneo en etapas muy tempranas de la enfermedad de Alzheimer es un problema importante, ya que hay más de 100 afecciones que pueden imitar la enfermedad. En personas con problemas leves de memoria, nuestra precisión es apenas mejor que la casualidad. Dado que el estándar de oro definitivo para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer es la autopsia, necesitamos una mejor manera de observar el cerebro ”, dijo P. Murali Doraiswamy, M.B.B.S., profesor de psiquiatría y medicina en Duke y autor del estudio.
"Los médicos varían ampliamente en las pruebas que realizan para el diagnóstico y el pronóstico de problemas leves de memoria, lo que a su vez afecta las decisiones sobre el trabajo, la familia, el tratamiento y la planificación futura".
El equipo de Duke analizó datos de 97 adultos mayores con deterioro cognitivo leve de un estudio nacional que recopila datos en cientos de pacientes ancianos con distintos niveles de deterioro cognitivo.
Los participantes participaron en pruebas cognitivas clínicas, así como en los tres exámenes de diagnóstico: resonancia magnética, FDG-PET y análisis de líquido cefalorraquídeo. Luego se comunicaron con los médicos por hasta cuatro años.
La tasa de clasificación errónea basada únicamente en pruebas neuropsicológicas y otros datos clínicos fue relativamente alta, del 41,3 por ciento. La adición de cada una de las pruebas de diagnóstico redujo la cantidad de diagnósticos erróneos, de modo que, con las tres pruebas combinadas, los investigadores lograron la tasa de clasificación errónea más baja del 28,4 por ciento.
De las tres pruebas de diagnóstico individuales, la FDG-PET agregó la mayor cantidad de información a las pruebas clínicas para detectar el Alzheimer temprano en pacientes con deterioro cognitivo leve.
Los investigadores notaron que, si bien las pruebas proporcionaron claramente la mayor cantidad de información de diagnóstico en combinación, se necesitan estudios adicionales para comprender mejor su función en un entorno clínico.
“El estudio utilizó un algoritmo de extracción de datos único para analizar imágenes de resonancia magnética y PET en busca de información 'silenciosa' que puede no ser evidente a simple vista. Por tanto, los datos no deben interpretarse en el sentido de que se deben realizar estudios de imagen en todos los pacientes; más bien, buscó capturar la máxima información potencial disponible en las imágenes ”, dijo Petrella.
"También se necesitan estudios adicionales, incluidos los que analizan la rentabilidad de estas pruebas, para traducir los biomarcadores más útiles en la práctica clínica".
Fuente: Universidad de Duke
