Datos telefónicos utilizados para identificar la depresión

Un nuevo estudio sugiere que la depresión se puede detectar a partir de los datos de los sensores de los teléfonos inteligentes al rastrear la cantidad de minutos que usa el teléfono y sus ubicaciones geográficas diarias.

Los investigadores de Northwestern Medicine encontraron que cuanto más tiempo pasa usando su teléfono, es más probable que esté deprimido.

En un pequeño estudio, encontraron que el uso diario promedio para las personas deprimidas fue de aproximadamente 68 minutos, mientras que para las personas no deprimidas fue de aproximadamente 17 minutos.

Pasar la mayor parte del tiempo en casa y la mayor parte del tiempo en menos ubicaciones, según la medición del rastreo GPS, también está relacionado con la depresión.

Y tener un horario diario menos regular, salir de casa e ir a trabajar en diferentes momentos cada día, por ejemplo, también está relacionado con la depresión.

Según los datos del sensor del teléfono, los científicos de Northwestern pudieron identificar a las personas con síntomas depresivos con un 87 por ciento de precisión.

"La importancia de esto es que podemos detectar si una persona tiene síntomas depresivos y la gravedad de esos síntomas sin hacerles ninguna pregunta", dijo el autor principal, el Dr. David Mohr, director del Centro de Tecnologías de Intervención Conductual de la Escuela de Feinberg de la Universidad Northwestern. Medicamento.

“Ahora tenemos una medida objetiva del comportamiento relacionado con la depresión. Y lo estamos detectando de forma pasiva. Los teléfonos pueden proporcionar datos de forma discreta y sin esfuerzo por parte del usuario ".

En última instancia, la investigación podría conducir a monitorear a las personas en riesgo de depresión y permitir que los proveedores de atención médica intervengan más rápidamente.

El estudio aparece en el Revista de investigación médica en Internet.

Los datos del teléfono inteligente fueron más confiables para detectar la depresión que las preguntas diarias que los participantes respondieron sobre lo tristes que se sentían en una escala del 1 al 10. Sus respuestas pueden ser rutinarias y, a menudo, no confiables, dijo el autor principal, el Dr. Sohrob Saeb, un postdoctoral becario e informático en medicina preventiva en Feinberg.

"Los datos que muestran que las personas deprimidas tienden a no ir a muchos lugares reflejan la pérdida de motivación observada en la depresión", dijo Mohr, psicólogo clínico y profesor de medicina preventiva en Feinberg. "Cuando las personas están deprimidas, tienden a retraerse y no tienen la motivación o la energía para salir y hacer cosas".

Si bien los datos de uso del teléfono no identificaron cómo las personas usaban sus teléfonos, Mohr sospecha que las personas que pasaban la mayor parte del tiempo con ellos navegaban por la web o jugaban, en lugar de hablar con amigos.

“Es probable que las personas, cuando estén en sus teléfonos, eviten pensar en cosas preocupantes, sentimientos dolorosos o relaciones difíciles”, dijo Mohr. "Es un comportamiento de evitación que vemos en la depresión".

Saeb analizó las ubicaciones de GPS y el uso del teléfono de 28 personas (20 mujeres y ocho hombres, edad promedio de 29) durante dos semanas. El sensor rastreó ubicaciones GPS cada cinco minutos.

Para determinar la relación entre el uso del teléfono y la ubicación geográfica y la depresión, los sujetos tomaron un cuestionario estandarizado ampliamente utilizado para medir la depresión, el PHQ-9, al comienzo del estudio de dos semanas. El PHQ-9 pregunta sobre los síntomas que se utilizan para diagnosticar la depresión, como tristeza, pérdida de placer, desesperanza, alteraciones del sueño y el apetito y dificultad para concentrarse.

Luego, Saeb desarrolló algoritmos utilizando el GPS y los datos de uso del teléfono recopilados del teléfono, y correlacionó los resultados de esos algoritmos de uso del GPS y del teléfono con los resultados de las pruebas de depresión de los sujetos.

De los participantes, 14 no tenían ningún signo de depresión y 14 tenían síntomas que iban desde la depresión leve a la grave.

El objetivo de la investigación es detectar de forma pasiva la depresión y diferentes niveles de estados emocionales relacionados con la depresión, dijo Saeb.

En última instancia, la información podría usarse para monitorear a las personas que están en riesgo de depresión para, quizás, ofrecerles intervenciones si el sensor detecta depresión o para entregar la información a sus médicos.

La investigación futura de Northwestern analizará si lograr que las personas cambien esos comportamientos relacionados con la depresión mejora su estado de ánimo.

"Veremos si podemos reducir los síntomas de la depresión animando a las personas a visitar más lugares durante el día, tener una rutina más regular, pasar más tiempo en una variedad de lugares o reducir el uso de teléfonos móviles", dijo Saeb.

Fuente: Universidad Northwestern / EurekAlert