La IA puede determinar la personalidad siguiendo sus ojos
La forma en que mueves los ojos puede ser un fuerte indicador de tu tipo de personalidad, según un nuevo estudio de la Universidad de Australia del Sur (UniSA)
Los investigadores de UniSA en asociación con la Universidad de Stuttgart (Alemania), la Universidad de Flinders (Australia) y el Instituto Max Planck de Informática (Alemania) utilizaron algoritmos de aprendizaje automático de última generación para demostrar un vínculo entre la personalidad y los movimientos oculares.
Estudios anteriores que han demostrado una asociación entre los rasgos de personalidad y los movimientos oculares sugieren que las personas con rasgos similares tienden a mover los ojos de manera similar. Los optimistas, por ejemplo, tienen menos probabilidades de dedicar tiempo a inspeccionar estímulos emocionales negativos (por ejemplo, imágenes de cáncer de piel) que los pesimistas.
En el nuevo estudio, los investigadores encontraron que los movimientos oculares de las personas pueden revelar si son sociables, concienzudos o curiosos, y el software del algoritmo reconoce de manera confiable cuatro de los cinco rasgos de personalidad: el neuroticismo (la tendencia a ser nervioso, inseguro, autocrítico). o torpe), extraversión (gana energía de las interacciones sociales), amabilidad (la tendencia a ser discreto, sensible, servicial y considerado) y escrupulosidad (la tendencia a controlar los impulsos y actuar de formas socialmente aceptables).
Para el estudio, el equipo de investigación rastreó los movimientos oculares de 42 participantes mientras realizaban un recado en un campus universitario y, posteriormente, evaluó sus rasgos de personalidad mediante cuestionarios bien establecidos.
Los investigadores dicen que el estudio revela nuevos vínculos entre los movimientos oculares y los rasgos de personalidad que no se habían investigado previamente y ofrece información importante para el campo emergente del procesamiento de señales sociales, así como la robótica social.
"Ciertamente, existe el potencial de estos hallazgos para mejorar las interacciones entre humanos y máquinas", dijo el Dr. Tobias Loetscher de UniSA. “La gente siempre busca servicios mejorados y personalizados. Sin embargo, los robots y las computadoras de hoy en día no son socialmente conscientes, por lo que no pueden adaptarse a las señales no verbales.
“Esta investigación brinda oportunidades para desarrollar robots y computadoras para que puedan volverse más naturales y mejores en la interpretación de las señales sociales humanas”.
Loetscher agregó que los hallazgos también proporcionan un puente importante entre los estudios de laboratorio estrictamente controlados y el estudio de los movimientos naturales de los ojos en escenarios del mundo real.
“Esta investigación ha rastreado y medido el comportamiento visual de las personas que realizan sus tareas diarias, proporcionando respuestas más naturales que si estuvieran en un laboratorio.
"Y gracias a nuestro enfoque de aprendizaje automático, no solo validamos el papel de la personalidad en la explicación del movimiento ocular en la vida cotidiana, sino que también revelamos nuevas características del movimiento ocular como predictores de los rasgos de la personalidad".
Fuente: Universidad de Australia del Sur
