Cómo los usuarios investigan noticias falsas en línea, o no

Facebook y Twitter nos brindan mucha información, pero cada vez es más difícil saber qué es real y qué no.

Los investigadores de la Universidad de Washington querían saber cómo las personas investigaban publicaciones potencialmente sospechosas en sus propios feeds.

Los investigadores observaron a 25 participantes desplazarse por sus feeds de Facebook o Twitter mientras, sin que ellos lo supieran, una extensión de Google Chrome agregaba aleatoriamente contenido desacreditado en la parte superior de algunas de las publicaciones reales.

Los participantes tuvieron varias reacciones al encontrar una publicación falsa: algunos la ignoraron por completo, algunos la tomaron al pie de la letra, algunos investigaron si era verdad y algunos sospecharon de ella, pero luego optaron por ignorarla, según los hallazgos del estudio.

“Queríamos entender qué hacen las personas cuando encuentran noticias falsas o información errónea en sus feeds. ¿Lo notan? ¿Qué hacen al respecto? " dijo la autora principal, la Dra. Franziska Roesner, profesora asociada en la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen de la universidad. “Hay muchas personas que intentan ser buenos consumidores de información y tienen dificultades. Si podemos entender lo que están haciendo estas personas, podríamos diseñar herramientas que puedan ayudarlas ".

Investigaciones anteriores sobre cómo las personas interactúan con la información errónea pedían a los participantes que examinaran el contenido de una cuenta creada por un investigador, no de alguien a quien eligieron seguir.

“Eso podría hacer que la gente sospeche automáticamente”, dijo la autora principal Christine Geeng, estudiante de doctorado de la Universidad de Washington. "Nos aseguramos de que todas las publicaciones parecieran provenir de personas a las que nuestros participantes siguieron".

Los investigadores reclutaron a participantes de entre 18 y 74 años de toda el área de Seattle, y explicaron que el equipo de investigación estaba interesado en ver cómo la gente usa las redes sociales. Los participantes utilizaron Twitter o Facebook al menos una vez a la semana y, a menudo, utilizaron las plataformas de redes sociales en una computadora portátil.

Luego, el equipo desarrolló una extensión de Chrome que agregaría al azar publicaciones falsas o memes que el sitio web de verificación de hechos Snopes.com había desacreditado en la parte superior de las publicaciones reales para que pareciera temporalmente que las personas las estaban compartiendo en los feeds de los participantes. Entonces, en lugar de ver la publicación de un primo sobre unas vacaciones recientes, un participante vería a su primo compartir una de las historias falsas.

Los investigadores instalaron la extensión en la computadora portátil del participante o el participante inició sesión en sus cuentas en la computadora portátil del investigador, que tenía la extensión habilitada. El equipo les dijo a los participantes que la extensión modificaría sus feeds (los investigadores no dijeron cómo) y que rastrearía sus me gusta y lo que compartieron durante el estudio, aunque, de hecho, no rastreaba nada. La extensión se eliminó de las computadoras portátiles de los participantes al final del estudio.

"Les pedíamos que se desplazaran por sus feeds con la extensión activa", dijo Geeng. “Les dije que pensaran en voz alta sobre lo que estaban haciendo o lo que harían si estuvieran en una situación sin mí en la habitación. Entonces la gente hablaba de "Oh, sí, leería este artículo" o "Me saltearía esto". A veces, hacía preguntas como "¿Por qué te saltas esto?" ¿Por qué te gustaría eso? '”

Los participantes en realidad no podían dar me gusta o compartir las publicaciones falsas, anotaron los investigadores.

En Twitter, un "retweet" compartiría el contenido real debajo de la publicación falsa. La única vez que un participante retuiteó contenido debajo de la publicación falsa, los investigadores lo ayudaron a deshacerlo después de que terminó el estudio. En Facebook, los botones Me gusta y Compartir no funcionaban en absoluto.

Después de que los participantes encontraron todas las publicaciones falsas, nueve para Facebook y siete para Twitter, los investigadores detuvieron el estudio y explicaron lo que estaba sucediendo.

“No fue como dijimos, 'Oye, había algunas publicaciones falsas allí'. Dijimos: 'Es difícil detectar información errónea. Aquí están todas las publicaciones falsas que acaba de ver. Estos eran falsos y tus amigos realmente no los publicaron '”, dijo Geeng. “Nuestro objetivo no era engañar a los participantes ni hacer que se sintieran expuestos. Queríamos normalizar la dificultad de determinar qué es falso y qué no ".

Los investigadores concluyeron la entrevista pidiendo a los participantes que compartieran qué tipos de estrategias utilizan para detectar información errónea.

En general, los investigadores encontraron que los participantes ignoraban muchas publicaciones, especialmente aquellas que consideraban demasiado largas, demasiado políticas o no relevantes para ellos.

Pero ciertos tipos de publicaciones volvieron escépticos a los participantes, según los investigadores. Por ejemplo, las personas notaron cuando una publicación no coincidía con el contenido habitual de alguien. A veces, los participantes investigaron publicaciones sospechosas, mirando quién las publicó, evaluando la fuente del contenido o leyendo los comentarios debajo de la publicación, y otras veces, las personas simplemente se desplazaron más allá de ellas.

“Me interesan los tiempos en los que la gente es escéptica, pero luego elige no investigar. ¿Todavía lo incorporan a sus visiones del mundo de alguna manera? " Dijo Roesner. “En ese momento, alguien podría decir: 'Eso es un anuncio. Voy a ignorarlo ". Pero luego, ¿recuerdan algo sobre el contenido y olvidan que era de un anuncio que omitieron? Eso es algo que estamos tratando de estudiar más ahora ".

Si bien el estudio fue pequeño, proporciona un marco de cómo las personas reaccionan a la información errónea en las redes sociales, según los investigadores. Agregan que pueden usar esto como un punto de partida para buscar intervenciones que ayuden a las personas a resistir la desinformación en sus feeds.

“Los participantes tenían estos sólidos modelos de cómo eran normalmente sus feeds y las personas en su red social. Se dieron cuenta de cuando era extraño. Y eso me sorprendió un poco ”, dijo Roesner.

“Es fácil decir que necesitamos construir estas plataformas de redes sociales para que las personas no se confundan con publicaciones falsas. Pero creo que hay oportunidades para que los diseñadores incorporen a las personas y su comprensión de sus propias redes para diseñar mejores plataformas de redes sociales ".

Los hallazgos del estudio se presentarán en la conferencia ACM CHI 2020 sobre factores humanos en sistemas informáticos, programada para el 25 de abril en Hawai'i.

Fuente: Universidad de Washington

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