Anomalías estructurales del cerebro relacionadas con la esquizofrenia

Un estudio internacional colaborativo ha descubierto que las personas diagnosticadas con esquizofrenia a menudo tienen regiones cerebrales más pequeñas que las personas sin enfermedad mental.

El hallazgo proporciona una pista sobre cómo se puede desarrollar la afección y cómo responder al tratamiento.

En el estudio, científicos de más de una docena de lugares en los Estados Unidos y Europa analizaron resonancias magnéticas cerebrales de 2.028 pacientes con esquizofrenia y 2.540 controles sanos.

Los hallazgos, que los expertos creen que ayudarán a mejorar la comprensión del trastorno mental, aparecen en la revista. Psiquiatría molecular.

El trabajo fue producto del proyecto Enhancing Neuroimging Genetics through Meta-Analysis (ENIGMA), del Grupo de Trabajo de Esquizofrenia. El grupo está copresidido por la Dra. Jessica Turner, profesora asociada de psicología y neurociencia en la Universidad Estatal de Georgia, y el Dr. Theo van Erp, profesor asistente de investigación en psiquiatría en la Universidad de California, Irvine.

“Este es el mayor metanálisis estructural del cerebro hasta la fecha en esquizofrenia y, específicamente, no es un metanálisis extraído solo de la literatura”, dijo Turner.

“Los investigadores hurgaron en los cajones de sus escritorios, incluidos datos no publicados para participar en estos análisis. Todos realizaron los mismos análisis utilizando los mismos modelos estadísticos y combinamos los resultados. Luego identificamos las regiones del cerebro que diferenciaban a los pacientes de los controles y las clasificamos de acuerdo con el tamaño de sus efectos ".

El equipo encontró que las personas con esquizofrenia tienen un volumen más pequeño en el hipocampo, la amígdala, el tálamo, el núcleo accumbens y el espacio intracraneal que los controles, y volúmenes más grandes del pálido y del ventrículo.

El estudio demuestra que los análisis de datos colaborativos se pueden utilizar en fenotipos y trastornos cerebrales. Este enfoque fomenta los esfuerzos de análisis e intercambio de datos para comprender mejor las enfermedades mentales graves.

Las colaboraciones de ENIGMA incluyen grupos de trabajo para otros trastornos como el trastorno bipolar, déficit de atención, depresión mayor, autismo y adicciones, que están haciendo estos mismos análisis.

Los investigadores dicen que el siguiente paso es comparar los efectos entre los trastornos, identificar qué región del cerebro es la más afectada en qué trastorno y determinar los efectos de la edad, la medicación, el entorno y los perfiles de síntomas en estos trastornos.

“Existe una mayor posibilidad, no solo por los conjuntos de datos masivos, sino también por el poder del cerebro colaborativo que se está aplicando aquí en todo el mundo, de que encontremos algo real y confiable que cambie la forma en que pensamos sobre estos trastornos y qué podemos hacer al respecto ”, dijo Turner.

Fuente: Universidad Estatal de Georgia / EurekAlert