La TCC en línea y los grupos de apoyo son mejores que la atención estándar para la depresión y la ansiedad
El uso de un programa de terapia cognitivo conductual en línea, ya sea solo o en combinación con grupos de apoyo en línea, es un tratamiento más eficaz para la ansiedad y la depresión que la atención primaria tradicional.
Los médicos de la Universidad de Pittsburgh presentaron los resultados de su estudio en la reunión anual de la Sociedad de Medicina Interna General (SGIM) en Hollywood, Florida.
El ensayo aleatorio fue dirigido por Bruce L. Rollman, M.D., M.P.H., profesor de medicina y director del Centro de Salud Conductual y Tecnología Inteligente de la Universidad de Pittsburgh. Los investigadores inscribieron a 704 pacientes deprimidos y ansiosos de 26 consultorios de atención primaria afiliados a UPMC en todo el oeste de Pensilvania.
Los pacientes de 18 a 75 años fueron remitidos al ensayo por su médico de atención primaria de UPMC entre agosto de 2012 y septiembre de 2014. Los pacientes elegibles y que dieron su consentimiento fueron asignados al azar a uno de tres grupos.
Los pacientes fueron asignados a un acceso guiado por un administrador de atención al programa de terapia cognitivo conductual computarizada Beating the Blues (CCBT) de ocho sesiones; un acceso guiado por un administrador de atención tanto al programa CCBT como a un grupo de apoyo de Internet protegido con contraseña (ISG) al que los pacientes podían acceder las 24 horas del día, los 7 días de la semana a través de un teléfono inteligente o una computadora de escritorio; o atención de salud conductual habitual de su médico de atención primaria.
Durante la intervención de seis meses, el 83 por ciento de los pacientes asignados al azar a CCBT comenzaron el programa y completaron un promedio de 5.3 sesiones. El setenta y siete por ciento de los pacientes asignados al ISG iniciaron sesión en el sitio al menos una vez, y el 46 por ciento proporcionó una o más publicaciones o comentarios.
Seis meses después, los pacientes asignados al azar a CCBT informaron mejoras significativas en su estado de ánimo y síntomas de ansiedad y cuantas más sesiones de CCBT completaron los pacientes, mayor fue la mejora en los síntomas de ansiedad y estado de ánimo.
Los pacientes asignados al azar a CCBT e ISG tuvieron mejoras generales similares en los síntomas del estado de ánimo y la ansiedad en comparación con los pacientes asignados al azar solo a CCBT. Sin embargo, el análisis secundario reveló que aquellos que se involucraron más con el grupo de apoyo tendieron a experimentar mayores mejoras en los síntomas.
Varios programas de CCBT han demostrado ser tan efectivos como la terapia cognitivo conductual cara a cara para tratar los trastornos del estado de ánimo y la ansiedad y muchos pacientes los utilizan fuera de los EE. UU., Pero CCBT sigue siendo en gran parte desconocido y subutilizado dentro de los EE. UU., Dijo el Dr. Rollman.
De manera similar, aunque los grupos de apoyo de Internet han ganado prominencia en los últimos años, ayudando a personas con condiciones similares a acceder e intercambiar información de autoayuda y apoyo emocional, los beneficios del canal aún no se han establecido en ensayos aleatorizados.
Los investigadores creen que sus nuevos hallazgos pueden ayudar a cambiar viejos paradigmas. “Los hallazgos de nuestro estudio tienen implicaciones importantes para transformar la forma en que se brinda la atención de salud mental”, dijo el Dr. Rollman.
“Brindar a los pacientes deprimidos y ansiosos acceso a estas tecnologías emergentes puede ser un método ideal para brindar un tratamiento de salud mental efectivo, especialmente para aquellos que viven en áreas con acceso limitado a recursos de atención o que tienen dificultades de transporte u obligaciones laborales / domiciliarias que hacen - Consejería personal difícil de obtener.
Esperamos que otros investigadores estadounidenses presten más atención a estos hallazgos en el campo emergente de la salud mental electrónica ”.
Fuente: Facultades de Ciencias de la Salud de la Universidad de Pittsburgh / EurekAlert