La resonancia magnética avanzada ayuda a predecir el deterioro de la memoria
Un nuevo estudio utiliza inteligencia artificial (IA) en combinación con imágenes cerebrales para determinar si las personas con deterioro cognitivo leve continuarán una espiral de pérdida de memoria.
"Sabemos que aproximadamente la mitad de todas las personas con deterioro cognitivo leve en etapa temprana progresarán a la enfermedad de Alzheimer", dijo el investigador principal Sven Haller, radiólogo de los Hospitales Universitarios de Ginebra.
"Pero no saber qué pacientes seguirán disminuyendo hace que sea difícil tratar la enfermedad de Alzheimer en las primeras etapas del proceso de la enfermedad".
Haller y un equipo de investigadores utilizaron dos técnicas novedosas para obtener imágenes de los cerebros de 35 participantes de control (edad media 63,7) y 69 pacientes con DCL (edad media 65 años), incluidos 38 mujeres y 31 hombres.
Los pacientes fueron diagnosticados con DCL según una batería de pruebas neuropsicológicas, que se repitieron en 67 de los pacientes un año después para determinar si su enfermedad era estable (40 pacientes) o progresiva (27 pacientes).
Usando una técnica avanzada llamada resonancia magnética ponderada por susceptibilidad, los investigadores pudieron generar exploraciones con mayor detalle de los muchos vasos sanguíneos en el cerebro, incluida la presencia de pequeñas fugas llamadas microhemorragias o microhemorragias.
“El número de microhemorragias cerebrales fue significativamente mayor en las personas con deterioro cognitivo leve que en las del grupo de control”, dijo el Dr. Haller.
Los escáneres de resonancia magnética revelaron microhemorragias en el 33 por ciento de las personas con DCL estable y en el 54 por ciento de las que tenían DCL progresivo. Solo el 14 por ciento de los participantes de control tenían microhemorragias.
La resonancia magnética ponderada por susceptibilidad también reveló que, en comparación con los participantes de control, los individuos con DCL habían aumentado significativamente la concentración de hierro en ciertas áreas profundas de la estructura del cerebro y niveles reducidos de hierro en otras.
"La distribución alterada del hierro en los núcleos subcorticales fue otra característica distintiva entre los individuos de control sanos y los pacientes con deterioro cognitivo leve", dijo el Dr. Haller.
El equipo de Haller también analizó los datos de resonancia magnética con máquinas de vectores de soporte (SVM), una técnica de inteligencia artificial que utiliza algoritmos para identificar patrones dentro de un grupo y crear clasificaciones.
El análisis de SVM de los datos de IRM iniciales adquiridos en el examen inicial distinguió a los pacientes con DCL progresivo de aquellos con DCL estable con un 85 por ciento de precisión.
“El objetivo de mi trabajo es identificar biomarcadores de deterioro cognitivo leve que nos ayudarán a diagnosticar pacientes individuales en riesgo de un mayor deterioro”, dijo el Dr. Haller. "El uso de SVM para analizar los depósitos de hierro en el cerebro puede ser un biomarcador".
Fuente: Sociedad Radiológica de Norteamérica
