Herramienta de redes sociales diseñada para detectar el sarcasmo

Las personas con trastorno del espectro autista suelen tener problemas para detectar el sarcasmo y la ironía, especialmente cuando está escrito en texto. Ahora los investigadores han desarrollado un sistema, llamado Sarcasm SIGN (Sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), que puede interpretar declaraciones sarcásticas en las redes sociales.

La identificación y el análisis automáticos del sentimiento (sentimiento o significado humano) en el texto es un tema muy desafiante que está siendo explorado por investigadores de todo el mundo, pero hasta ahora ninguno ha desarrollado un sistema de traducción de texto preciso.

"Hay muchos sistemas diseñados para identificar el sarcasmo, pero este es el primero que puede interpretar el sarcasmo en un texto escrito", dijo el estudiante graduado Lotam Peled, quien desarrolló el sistema bajo la guía del profesor asistente Roi Reichart en el Technion- Instituto de Tecnología de Israel Facultad de Ingeniería y Gestión Industrial.

"Esperamos que en el futuro ayude a las personas con autismo y Asperger, que tienen dificultades para interpretar el sarcasmo, la ironía y el humor".

Basada en la traducción automática, la nueva herramienta puede convertir oraciones sarcásticas en frases honestas (no sarcásticas). Por ejemplo, convertirá una frase sarcástica como "La nueva película de" Rápidos y furiosos "es increíble. #sarcasmo "en la frase honesta," La nueva película de 'Rápidos y Furiosos' es terrible ".

A pesar del vasto desarrollo en este campo y los éxitos de las aplicaciones de análisis de sentimientos en la “inteligencia de las redes sociales”, las aplicaciones existentes no saben cómo interpretar el sarcasmo, donde el escritor escribe lo contrario de lo que realmente quiere decir.

Para enseñarle al sistema cómo interpretar el sarcasmo con precisión, los investigadores compilaron una base de datos de 3.000 tweets sarcásticos que fueron etiquetados con #sarcasmo, donde cada tweet fue interpretado como una expresión no sarcástica por cinco expertos humanos.

El sistema también fue entrenado para reconocer palabras con fuertes sentimientos sarcásticos, por ejemplo, la palabra "mejor" en el tweet, "el mejor día de todos", y reemplazarlas con palabras fuertes que revelen el verdadero significado del texto.

Los resultados fueron analizados por varios jueces (humanos), quienes dieron a sus interpretaciones altas puntuaciones de fluidez y adecuación, coincidiendo en que en la mayoría de los casos producía una oración semántica y lingüísticamente correcta.

La identificación de sentimientos podría utilizarse en aplicaciones sociales, comerciales y de otro tipo para mejorar la comunicación entre las personas y las computadoras, y entre los usuarios de las redes sociales.

Fuente: American Technion Society