El software analítico MRI Plus mapea las emociones en el cerebro

Un nuevo estudio de imágenes ha mapeado varios estados emocionales a medida que parpadean en el cerebro humano.

"Se está volviendo un poco como leer la mente", dijo el Dr. Kevin LaBar, profesor de psicología y neurociencia en la Universidad de Duke. “Estudios anteriores han demostrado que la resonancia magnética funcional puede identificar si una persona está pensando en una cara o en una casa. Nuestro estudio es el primero en mostrar que emociones específicas como el miedo y la ira también se pueden decodificar a partir de estos escaneos ".

Si bien los datos producidos por una resonancia magnética funcional no han cambiado, los investigadores de Duke dicen que están aplicando nuevas estadísticas multivariadas a los escáneres de la actividad cerebral para ver las diferentes emociones como redes de actividad distribuidas entre áreas del cerebro consciente e inconsciente.

Estas redes fueron mapeadas por primera vez por los investigadores en un artículo de marzo de 2015 en la revista Neurociencia social, cognitiva y afectiva. Identificaron siete patrones diferentes de actividad cerebral que reflejan satisfacción, diversión, sorpresa, miedo, ira, tristeza y neutralidad.

Para construir estos mapas, colocaron 32 sujetos de investigación en el escáner y los expusieron a dos clips de música y dos clips de películas que se había demostrado que inducían cada una de las siete emociones. Los sujetos también completaron cuestionarios sobre sus estados de ánimo para una mayor validación.

Luego se presentó un software analítico llamado algoritmo de aprendizaje automático con algunos de los datos de los sujetos y se le asignó la tarea de encontrar un patrón que coincidiera con cada estímulo emocional. Después de haber aprendido cómo debería ser cada uno de los siete estados, se le presentó al algoritmo los escaneos del resto del grupo de estudio y se le pidió que identificara sus estados emocionales sin saber qué impulso emocional recibieron, explicaron los investigadores.

Según LaBar, el modelo funcionó mejor que el azar en esta tarea, a pesar de las diferencias en las formas cerebrales y los niveles de excitación entre los sujetos. "Y resultó bastante sensible", dijo.

El último estudio, publicado en Biología Plos, seguido de la exploración de 21 sujetos a los que no se les ofrecieron estímulos, pero se les animó a dejar que sus mentes divagaran. Cada 30 segundos respondían a un cuestionario sobre su estado emocional actual.

“Probamos si estos siete mapas cerebrales de emociones ocurrieron espontáneamente mientras los participantes descansaban en el escáner de resonancia magnética funcional sin que se presentara ningún estímulo emocional”, dijo LaBar.

Los datos de todo el cerebro se recopilaron cada dos segundos y cada una de estas exploraciones individuales se comparó con los siete patrones. Los investigadores examinaron los datos del escáner durante los 10 segundos antes de cada autoinforme del estado de ánimo y encontraron que el algoritmo predijo con precisión los estados de ánimo que los sujetos autoinformaron.

LaBar dijo que otra fuente de validación es la indicación de que hay una señal significativa de ansiedad al comienzo de los datos de cada sujeto cuando ingresan a la resonancia magnética confinada y ruidosa por primera vez.

"Eso es lo que esperaría ver para la mayoría de las personas cuando ingresan por primera vez a la máquina", dijo.

En un segundo grupo de 499 sujetos escaneados para el Estudio de Neurogenética de Duke, los investigadores los hicieron descansar en el escáner durante casi nueve minutos y luego les preguntaron qué tan deprimidos y ansiosos se sentían después de la sesión de escaneo.

"Descubrimos que la presencia acumulada de nuestro mapa de emociones 'tristes', sumado a lo largo del tiempo, predijo sus puntuaciones de depresión, y la presencia acumulada de nuestro mapa de emociones de 'miedo' predijo sus puntuaciones de ansiedad", dijo LaBar.

Este grupo más grande también fue evaluado para medidas de personalidad de depresión, ansiedad y hostilidad enojada. Una vez más, los mapas de depresión y ansiedad reflejaron de cerca estas medidas, encontró el estudio.

“También demostramos que la presencia acumulada de nuestro mapa de emociones 'enojado' predijo los rasgos de hostilidad enojada de las personas”, dijo LaBar.

Además de ser una prueba de concepto interesante, LaBar cree que estos nuevos mapas de estados emocionales podrían ser útiles para estudiar a las personas que tienen un conocimiento deficiente de su estado emocional y podrían usarse en ensayos clínicos para probar la efectividad de los tratamientos para regular las emociones.

Fuente: Universidad de Duke


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