Twitter aclara el conocimiento sobre los trastornos del sueño

La investigación emergente utiliza las redes sociales para capturar datos relevantes sobre problemas de comportamiento que pueden afectar el sueño de una persona y el desarrollo de un trastorno del sueño.

Los investigadores del Boston Children's Hospital y Merck han construido los inicios del "fenotipo digital" del insomnio y otros trastornos del sueño basándose en datos de Twitter.

Este estudio es uno de los primeros en analizar las relaciones entre el uso de las redes sociales y los problemas de sueño.

De manera destacada, los investigadores han descubierto que los sentimientos expresados ​​en los tweets de los usuarios parecen sugerir que los pacientes con trastornos del sueño pueden tener un mayor riesgo de problemas psicosociales.

El estudio se publica en la Revista de investigación médica en Internet.

El estudio, dirigido por Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; y John Brownstein, Ph.D., del Programa de Informática Infantil de Boston e investigadores de Merck - es el producto de una colaboración de Boston Children’s / Merck en las redes sociales y el sueño anunciada en 2014.

El insomnio y otros problemas del sueño afectan a entre 50 y 70 millones de estadounidenses. Los efectos perjudiciales de la privación del sueño van desde la disminución de la productividad hasta los accidentes y las conductas de riesgo. Los trastornos crónicos del sueño también contribuyen a la diabetes, las enfermedades cardiovasculares y la depresión.

Históricamente, la investigación a nivel de población sobre los trastornos del sueño se ha basado en métodos de encuesta como el Sistema de vigilancia de factores de riesgo de comportamiento. Sin embargo, estos métodos requieren mucho tiempo y recursos, son costosos, sufren de largos períodos de retraso antes de informar y no son generalizables a la población estadounidense más grande.

La investigación basada en datos de redes sociales puede ayudar a superar estas limitaciones. Para respaldar dicha investigación, Hawkins, McIver, Brownstein y sus colegas buscaron desarrollar un "fenotipo digital" o un perfil de línea de base de cómo "se ve" una persona que sufre insomnio u otros trastornos del sueño en las redes sociales.

"La privación del sueño y los trastornos crónicos del sueño no se comprenden bien", dijo Brownstein, quien dirige el Grupo de Epidemiología Computacional del hospital.

“Queríamos ver si podíamos utilizar nuevas formas de datos en línea, como Twitter, para caracterizar al individuo con trastornos del sueño y posiblemente descubrir nuevas poblaciones de pacientes que sufren problemas de sueño, no descritas anteriormente”.

El equipo de investigación utilizó datos anónimos disponibles públicamente de Twitter para crear una cohorte virtual de 896 usuarios activos de Twitter cuyos tweets contenían palabras relacionadas con el sueño (p. Ej., "No puedo dormir", "insomnio") o hashtags (p. Ej., #Cantsleep, #teamnosleep), o los nombres de medicamentos o ayudas para dormir comunes.

Luego compararon los datos de esa cohorte con los de un segundo grupo de 934 usuarios que no tuitearon usando términos relacionados con el sueño. El equipo examinó la de cada usuario:

  • años;
  • número total de tweets;
  • número total de seguidores o personas seguidas;
  • número de tweets favoritos (es decir, el número de tweets de otros que el usuario tenía como favorito);
  • cantidad de tiempo en Twitter (es decir, cuánto tiempo ha tenido el usuario una cuenta de Twitter activa);
  • número medio de tweets por día;
  • ubicación;
  • zona horaria.

Los investigadores también evaluaron la hora del día y el sentimiento promedio (positivo, neutral, negativo) de los tweets de cada usuario. El perfil resultante de un usuario de Twitter con problemas de sueño, en comparación con un usuario de Twitter sin él, se veía así:

  • han estado activos en Twitter durante un tiempo relativamente largo;
  • tiene menos seguidores y sigue a menos gente;
  • publica unos pocos tweets por día en promedio;
  • más activo en Twitter entre las 6:00 pm y las 5:59 am;
  • más activo en Twitter los fines de semana y los primeros días de la semana;
  • es más probable que publiquen tweets con sentimiento negativo.

En conjunto, los datos sugieren que los usuarios de Twitter que padecen un trastorno del sueño son menos activos en Twitter en promedio, pero tuitean más durante las horas de sueño tradicionales. El aumento de sentimiento negativo en sus tweets sugiere que los usuarios con trastornos del sueño podrían tener un mayor riesgo de problemas psicosociales.

"Estos hallazgos son solo preliminares y de observación, y deben estudiarse más a fondo", advirtió Brownstein.

"Pero sugieren que las redes sociales pueden ser una adición útil a nuestro conjunto de herramientas para estudiar la experiencia del paciente y la epidemiología del comportamiento de los trastornos del sueño".

Fuente: Boston Children's Hospital / EurekAlert!