Número de opciones relacionadas con la cantidad de riesgo

Un nuevo estudio sugiere que cuantas más opciones tienen las personas, más riesgosas son las decisiones que toman.

Investigadores de la Universidad de Warwick y la Universidad de Lugano buscaron determinar cómo se comportan las personas cuando se enfrentan a grandes cantidades de datos. Los investigadores crearon un juego de apuestas en el que analizaron cómo se ve afectada la toma de decisiones cuando las personas se enfrentan a una gran cantidad de apuestas potenciales.

Los investigadores descubrieron que un sesgo en la forma en que las personas recopilan información las lleva a correr más riesgos cuando eligen una apuesta entre un gran conjunto de opciones, un fenómeno denominado "riesgo amplificado por búsqueda".

Esto significa que, cuando se enfrentan a una gran cantidad de opciones, cada una de las cuales tiene resultados asociados con diferentes probabilidades de que ocurran, es más probable que las personas sobreestimen las probabilidades de algunos de los eventos más raros.

Los investigadores encontraron que con grandes conjuntos de opciones, las personas tomaban apuestas más arriesgadas basadas en una percepción errónea de que había una mayor probabilidad de "ganar en grande", pero en realidad, con mayor frecuencia se iban con las manos vacías.

"No es que la gente simplemente se rinda y tome decisiones al azar cuando se enfrenta a una gran cantidad de opciones", dijo el investigador Thomas Hills, Ph.D. “Están tomando decisiones racionales, pero estas decisiones se basan en una recopilación de información defectuosa.

"El problema está en las estrategias de búsqueda de información que la gente usa cuando se enfrenta a una gran cantidad de opciones".

Hills dijo que las personas buscan más cuando tienen muchas opciones, lo que aumenta la probabilidad de que se encuentren con eventos raros y riesgosos. Desafortunadamente, no toman una muestra de una opción determinada lo suficiente como para comprender sus probabilidades subyacentes.

“Esto hace que los eventos raros sobresalgan como pulgares adoloridos”, dijo. "Como consecuencia, la gente elige estas apuestas más riesgosas con más frecuencia".

Para el estudio, 64 participantes participaron en un juego en el que tenían que elegir una caja de un número variable de cajas presentadas en la pantalla de una computadora.

Cada caja contenía una suma o dinero diferente, por ejemplo, $ 1 o $ 5, y cada caja tenía una cierta probabilidad de pagar, por ejemplo, 1 de cada 10, 1 de cada 3 o cada vez.

Los participantes pudieron "muestrear" cada caja abriéndola tantas veces como quisieron para determinar el monto del pago y tratar de deducir la probabilidad de un pago. Una vez que estuvieron satisfechos con la información que habían reunido, se comprometieron con su elección final eligiendo una sola casilla.

El juego constaba de cinco turnos, con un número creciente o decreciente de casillas por turno.

El primer grupo podía elegir inicialmente entre dos casillas, luego se aumentó a cuatro, luego a ocho, luego a 16 y luego a 32. Otro grupo comenzó con 32, luego esto disminuyó a 16, ocho, cuatro y luego dos.

Los investigadores encontraron que tanto la cantidad de cajas por turno como si la cantidad de cajas aumentaba o disminuía afectaba la calidad de la toma de decisiones entre los participantes.

Con un mayor número de cajas, la gente hizo un mayor número total de muestras. Por ejemplo, un grupo hizo en promedio 12 muestras cuando había dos cajas en la pantalla y 50 muestras cuando había 32 cajas en la pantalla.

Sin embargo, como muestran estas cifras, el aumento del muestreo no fue proporcional al aumento del número de cajas. Por ejemplo, en un grupo, las personas hicieron seis muestras por caja cuando había dos cajas en la pantalla, pero solo dos muestras por caja cuando había 32 cajas.

Estos resultados muestran que con grandes conjuntos de opciones, las personas recopilaron una amplia gama de información sobre el valor de la suma potencial que podrían ganar, por lo que eran conscientes de que había cajas con valores de pago más altos.

Sin embargo, no estaban profundizando en esa información, lo que en este contexto significaba que no estaban investigando completamente la probabilidad de pago de las cajas de mayor valor.

Se encontraron con un "evento raro", digamos un pago de $ 5 que era más raro que un pago de $ 1, y apostaron por él, aunque no habían investigado completamente la probabilidad de que ocurriera ese pago.

Este tipo de apuesta tenía más probabilidades de resultar en un pago cero.

Los investigadores también encontraron diferencias en la toma de decisiones entre el "grupo de muchos a pocos" (aquellos que comenzaron con una gran cantidad de opciones que luego se redujeron) y el "grupo de pocos a muchos" donde se invirtió el orden.

El estudio mostró que las personas que comenzaron con conjuntos de opciones más pequeños tenían más probabilidades que el otro grupo de recopilar más información en todos los tamaños de conjuntos de opciones.

En otras palabras, parecía haber un efecto de arrastre en el que las personas recopilaban mucha información con un pequeño conjunto de opciones, y esta tasa comparativamente más alta de recopilación de información se repitió para conjuntos de opciones más grandes.

Por el contrario, las personas que empezaron con un gran conjunto de opciones recopilaron menos información que el otro grupo cuando se trataba de conjuntos de opciones más pequeños.

Sin embargo, cuando hubo muchas opciones, ninguno de los grupos pudo elegir consistentemente opciones con los valores esperados más altos.

El estudio se publica en la revista Boletín y revisión psiconómica.

Fuente: Universidad de Warwick

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