Uso de las redes sociales como nueva herramienta para explicar el comportamiento humano
“Al analizar diferentes tipos de redes sociales, términos de búsqueda o incluso blogs, podemos capturar el pensamiento, los patrones de comunicación, la salud, las creencias, los prejuicios, los comportamientos grupales de las personas, esencialmente todo lo que se ha estudiado en psicología social y de la personalidad”. dice James Pennebaker, Ph.D., presidente de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social (SPSP).
"Podemos examinar miles, incluso cientos de miles de personas a la vez o rastrearlas a lo largo del tiempo".
Pennebaker preside una sesión en la conferencia anual de SPSP sobre las oportunidades que brindan los macrodatos y las nuevas tecnologías.
Los psicólogos de la investigación ya no necesitan depender de los diseños experimentales tradicionales, “dirigiendo a un estudiante universitario de clase media alta a la vez”, dice.
"Ahora tenemos acceso al mundo del comportamiento social de formas nunca antes imaginadas".
Estudios usando Facebook
Por ejemplo, un estudio reciente realizado por científicos de investigación en Facebook analizó 400,000 publicaciones de Facebook para determinar las diferencias en cómo los padres hablan con sus hijos frente a otros amigos y cómo se dirigen a sus hijos adultos frente a los adolescentes.
Las publicaciones, despojadas de información identificable del usuario, mostraron que la comunicación de los niños con sus padres disminuye en frecuencia a partir de los 13 años, pero luego aumenta cuando se mudan.
Contrariamente a investigaciones anteriores sobre la comunicación familiar, también encontraron que estar más lejos unos de otros no disminuye la cantidad de padres e hijos que hablan en Facebook.
El estudio también encontró diferencias entre cómo las madres y los padres usan Facebook.
La codificación automática del idioma mostró que las publicaciones de las madres mostraban más emoción, usando frases como "pobre bebé" o "tan orgulloso de", mientras que las publicaciones de los padres eran más abstractas, con frases como "sigue así" o "te respaldamos". Además, era más probable que las madres pidieran a los niños que los llamaran, mientras que los padres hablaban más sobre intereses compartidos, como la política o los deportes.
"Internet ofrece una gran oportunidad para comprender fenómenos sociales importantes como la estructura familiar y también para ayudarnos a explorar cómo el intercambio de información influye en los estados emocionales y la toma de decisiones de las personas", dijo Adam Kramer, científico de datos de Facebook.
Eric Horvitz, científico distinguido y director del laboratorio de investigación de Microsoft en Redmond, Washington, ha estado analizando datos de Twitter y otros medios en línea para comprender y predecir mejor la salud y el bienestar de las personas.
“Los análisis de datos a gran escala generan información sobre las personas, su estado de ánimo, metas, intenciones, salud y bienestar, tanto en períodos de tiempo cortos como largos”, dijo.
Estudios usando Twitter
En un trabajo reciente, Horvitz y sus colegas utilizaron Twitter para identificar a 376 nuevas madres que podrían estar en riesgo de depresión posparto.
Analizaron unos 36.000 tweets durante los tres meses previos a los nacimientos y unos 40.000 tweets durante los tres meses posteriores a los nacimientos para detectar cambios en el estado de ánimo y el comportamiento. Analizaron todo, desde las redes de participación social hasta el uso de palabras, utilizando las medidas de Pennebaker y sus colegas de los cambios de lenguaje vinculados a cambios de humor descendentes.
Por ejemplo, un indicador potencial de depresión posparto es el cambio de pronombres en tercera persona a pronombres en primera persona. Otros indicadores incluyen una disminución en el volumen de tweets, una contracción en las redes sociales de las madres y el uso de palabras que indican un estado de ánimo negativo.
Sobre la base de estos factores, el equipo de Horvitz construyó un modelo predictivo que puede pronosticar cambios significativos en el estado de ánimo posparto en las nuevas madres, utilizando solo las observaciones disponibles antes del parto.
El modelo puede identificar a las madres en riesgo de tener cambios de humor tan dramáticos con una precisión del 70 por ciento.
A continuación, los investigadores deben probar su modelo con mujeres que ya han sido diagnosticadas con depresión posparto.
En otro trabajo reciente, Horvitz y sus colegas utilizaron los informes de los participantes, junto con el análisis de patrones y redes, para examinar el inicio de episodios depresivos mayores. Su equipo identificó primero a unas 1.500 personas con depresión a través de una herramienta de evaluación en línea y luego les dio la opción de proporcionar sus identificadores de Twitter.
Luego, los investigadores pudieron ver los feeds de Twitter de las aproximadamente 630 personas que optaron por identificar los factores que predicen la aparición de trastornos depresivos mayores.
"La esperanza", dice Horvitz, "es desarrollar nuevas herramientas de salud pública aprovechando la gran cantidad de datos disponibles a través de las redes sociales con aprendizaje automático y análisis lingüístico".
También está trabajando en proyectos destinados a comprender cómo las mujeres se enfrentan a los diagnósticos de cáncer de mama, mediante el análisis de patrones entre registros de búsqueda web no identificados.
Estudios que utilizan otras herramientas web
Otro trabajo ha explorado cómo los sesgos cognitivos interactúan con los sesgos de los motores de búsqueda para alimentar fenómenos como la "cibercondria", el aumento de la ansiedad por enfermedades raras durante las búsquedas en la Web de síntomas benignos comunes.
"Hemos llegado a un momento intrigante, quizás sin precedentes, cuando los datos disponibles para un puñado de empresas privadas, por ejemplo, Google, Facebook, Twitter, podrían en principio tener un impacto enorme en la investigación de las ciencias sociales, especialmente en la psicología social y de la personalidad". dijo JB Michel, Ph.D., del Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de Harvard.
Con Erez Aiden, Michel utilizó recientemente millones de libros digitalizados por Google para construir una herramienta científica para medir tendencias en nuestra cultura, historia y lenguaje compartidos que se remontan a cientos de años.
“En principio, nunca antes habíamos podido saber tanto sobre tanta gente durante periodos de tiempo tan largos con tanta facilidad. Pero estos datos prácticamente no se utilizan de esta manera ”, dijo Michel. "Abordar esta división es, en mi opinión, una oportunidad transformadora para la comunidad de investigadores interesados en la experiencia humana".
Las redes sociales no son la única herramienta que tienen los científicos para recopilar datos más importantes.
Estudios que utilizan encuestas en línea
Roxane Cohen Silver, Ph.D., de la Universidad de California en Irvine, ha estado utilizando encuestas en línea para estudiar cómo las personas enfrentan el trauma después de un desastre.
“La capacidad de recopilar datos en línea después de eventos nacionales es mucho más eficiente y útil que la forma anterior de recopilar datos posteriores al desastre a partir de muestras representativas, lo que requería recopilar datos por teléfono usando 'marcación de dígitos aleatorios'”, dijo Silver.
Ella ha estudiado los efectos del 11 de septiembre y, más recientemente, el atentado con bomba del maratón de Boston, vinculando la exposición repetida a los medios de comunicación en las primeras etapas del desastre con un estrés agudo mayor que estar directamente en o cerca del maratón.
Ahora Silver, con su colega Baruch Fischhoff, Ph.D., de la Universidad Carnegie Mellon, está planificando un proyecto utilizando una aplicación móvil para estudiar las comunidades en riesgo de eventos climáticos severos. “El objetivo es recopilar evaluaciones de riesgo, pensamientos y sentimientos antes de un huracán, durante la tormenta y reacciones posteriores al desastre a lo largo del tiempo”, dijo.
A medida que crezcan las capacidades tecnológicas, también lo harán las posibilidades de la psicología de la investigación.
“Mire a su alrededor”, dijo Pennebaker. “Pregúntales a tus amigos sobre su dependencia de la comunicación electrónica. Y luego comience a descubrir formas de aprovechar esta tecnología para comprender el mundo que nos rodea ".
Fuente: Sociedad de Personalidad y Psicología Social.
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