Se ha encontrado un vínculo potencial entre la diabetes tipo 2 y el autismo
Los investigadores basan su hipótesis en una revisión de anomalías genéticas y bioquímicas asociadas con el autismo.
“Parece que tanto la diabetes tipo 2 como el autismo tienen un mecanismo subyacente común: tolerancia alterada a la glucosa e hiperinsulinemia”, dijo el bioquímico Dr. Michael Stern de la Universidad de Rice.
El documento de opinión de Stern aparece en línea en la edición de este mes de Fronteras en endocrinología celular.
Su premisa implica hiperinsulinemia, una condición caracterizada por niveles excesivos de insulina en el torrente sanguíneo y, a menudo, un precursor de la resistencia a la insulina. La resistencia a la insulina a menudo se asocia tanto con la obesidad como con la diabetes tipo 2.
“Será muy fácil para los médicos probar mi hipótesis”, dijo Stern, profesor de bioquímica y biología celular en Rice. "Podrían hacer esto poniendo a los niños autistas en dietas bajas en carbohidratos que minimicen la secreción de insulina y vean si sus síntomas mejoran".
Stern dijo que el nuevo hallazgo también sugiere que la tolerancia a la glucosa en mujeres embarazadas podría necesitar ser abordada más seriamente de lo que es ahora.
Stern dijo que se dio cuenta por primera vez de que podría haber un vínculo común entre la diabetes tipo 2 y el autismo hace unos años, pero asumió que alguien más ya había pensado en la idea.
El laboratorio de Stern se especializa en investigar las interacciones genéticas asociadas con enfermedades genéticas como la neurofibromatosis, un trastorno en el que los pacientes tienen varias veces más probabilidades de sufrir autismo y trastornos del espectro autista (TEA) como el síndrome de Asperger.
El autismo y el TEA son trastornos neurológicos que tienen una base genética fuerte pero poco conocida. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., Aproximadamente nueve de cada 1,000 niños estadounidenses son diagnosticados con TEA.
Stern dijo que se sabe que al menos cuatro genes asociados con una mayor frecuencia en el autismo producen proteínas que desempeñan funciones clave en una vía bioquímica para las señales de insulina dentro de las células.
“Cuando leí que la incidencia del autismo estaba aumentando, y combinado con el hecho de que la incidencia de la diabetes tipo 2 también está aumentando, parecía razonable que cada aumento pudiera tener la misma causa final: el aumento de la hiperinsulinemia en la población general ”, Dijo Stern.
"No hice nada con esta noción durante algunos años porque parecía tan obvio que pensé que todos ya conocían esta hipótesis, o la habían probado y habían descubierto que no era verdad".
Stern dijo que cambió de opinión hace unos meses cuando una firma consultora de atención médica le pidió que brindara información sobre el autismo.
“Al prepararme para esta entrevista, descubrí que la diabetes gestacional era el factor de riesgo materno identificado más importante para el autismo, pero que 'ningún mecanismo conocido podría explicar esto'”, recordó Stern.
“Cuando leí esto, me quedé sin palabras. Fue entonces cuando me di cuenta de que esto no era obvio para otros en el campo, por lo que decidí escribir esto con la esperanza de que los médicos pudieran darse cuenta de esto y tratar a sus pacientes en consecuencia ".
Al escribir el artículo, Stern dijo que se enteró de que el papel de la insulina en la función cognitiva es cada vez más aceptado.
"Estaba comprobando si se sabía que la insulina afectaba la función sináptica, y me enteré de que la aplicación nasal de insulina ya se está probando para ver si es beneficiosa tanto para el Alzheimer como para la esquizofrenia".
Stern dijo que también encontró estudios preliminares que indicaban que las dietas bajas en carbohidratos eran terapéuticas para algunas personas con autismo y TEA.
"Según lo que ya se encuentra en la literatura, la insulina debe tomarse en serio como un elemento causante del autismo", dijo Stern. "Espero que los médicos den el siguiente paso, pongan esto a prueba rigurosamente y determinen cómo utilizar mejor esta información para beneficiar a los pacientes".
Fuente: Universidad de Rice
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