Cambio de salud desde redes sociales cercanas

Un nuevo estudio refuta las creencias arraigadas de que las redes sociales con "vínculos largos" o conexiones distales son más efectivas para producir cambios de comportamiento oportunos.

Damon Centola, profesor asistente en la Escuela de Administración Sloan del MIT, cree que es más probable que las personas adquieran nuevas prácticas de salud mientras viven en redes con densos grupos de conexiones, es decir, cuando están en contacto cercano con personas que ya conocen bien.

Los investigadores a menudo consideran que estos densos grupos de conexiones son redundantes cuando se trata de difundir información; las redes que presentan tales agrupaciones se consideran menos eficientes que las redes con una mayor proporción de vínculos largos.

Pero lograr que la gente cambie los hábitos arraigados, descubrió Centola, requiere el refuerzo adicional que proviene de esos despidos. En otras palabras, las personas necesitan escuchar una nueva idea varias veces antes de realizar un cambio.

“Durante unos 35 años, la sabiduría en las ciencias sociales ha sido que cuanto más largos sean los lazos en una red, más rápido se propagará algo”, dice Centola. "Es sorprendente ver que este no es siempre el caso".

El artículo de Centola sobre el tema, "La propagación del comportamiento en un experimento de red social en línea", se publica en la revista Ciencias.

Para ver qué diferencia hace la forma de una red social, Centola realizó una serie de experimentos utilizando una comunidad de salud basada en Internet que desarrolló.

Las 1.528 personas del estudio tenían perfiles en línea anónimos y una serie de intereses de salud; fueron emparejados con otros participantes que compartían los mismos intereses: “amigos de la salud”, como los llama Centola en el periódico.

Los participantes recibieron actualizaciones por correo electrónico notificándoles sobre las actividades de sus compañeros de salud.

Centola colocó a los participantes en uno de dos tipos distintos de redes, las orientadas en torno a lazos largos y las que presentaban grupos más grandes de personas, y realizó seis ensayos separados durante un período de unas pocas semanas para ver qué grupos tenían más probabilidades de registrarse para un evento en línea. sitio web del foro de salud que ofrece calificaciones de recursos de salud.

En general, el 54 por ciento de las personas en las redes agrupadas se registraron para el foro de salud, en comparación con el 38 por ciento en las redes orientadas en torno a vínculos más largos; la tasa de adopción en las redes agrupadas también fue cuatro veces más rápida.

Además, era más probable que las personas participaran con regularidad en el foro de salud si tenían más amigos de salud inscritos.

Solo el 15 por ciento de los participantes del foro con un amigo en el foro regresaron a él, pero más del 30 por ciento de los sujetos con dos amigos regresaron, y más del 40 por ciento con tres amigos en el foro hicieron visitas repetidas.

“El refuerzo social de varios compañeros de salud hizo que los participantes estuvieran mucho más dispuestos a adoptar el comportamiento”, señala Centola en el documento.

Significativamente, escribe, este efecto en los individuos “se traduce en un fenómeno a nivel de sistema por el cual la difusión a gran escala puede llegar a más personas y extenderse más rápidamente en redes agrupadas que en redes aleatorias”.

Centola cree que la existencia de este efecto tiene implicaciones importantes para los funcionarios de salud.

Un “simple contagio”, en la teoría de redes, puede propagarse con un solo contacto; un "contagio complejo" requiere múltiples exposiciones para la transmisión.

Una enfermedad, sugiere Centola, puede propagarse como un simple contagio, pero el comportamiento que puede prevenir la enfermedad, como ir a una clínica para vacunarse, podría propagarse solo como un contagio complejo, por lo que debe ser estimulado por el refuerzo de varios vecinos en una red social.

“Si hay una diferencia significativa entre contagios simples y complejos, eso realmente importa para nuestras intervenciones de política”, dice Centola.

La promoción pública de las pruebas de detección y otras formas de prevención de enfermedades podría dirigirse mejor a las comunidades y grupos que actúan como redes agrupadas estrechamente.

Centola cree que también queda trabajo por hacer para evaluar los efectos de las redes sociales en línea en el comportamiento.

“Hay una implicación natural en términos de lo que esto significa para diseñar comunidades en línea”, dice Centola.

Su nueva investigación, basada en su artículo actual, tiene como objetivo encontrar nuevos diseños para comunidades en línea, con el fin de promover buenas prácticas de salud.

Fuente: MIT