El análisis de Meta-Twitter muestra una tendencia a la baja de la felicidad
"Después de una tendencia ascendente gradual que se extendió de enero a abril de 2009, la serie temporal general ha mostrado una tendencia descendente gradual, acelerándose algo durante la primera mitad de 2011", escriben los investigadores en la edición del 7 de diciembre de la revista. Más uno.
"Parece que la felicidad está disminuyendo", dijo Peter Dodds, matemático aplicado en UVM y autor principal del nuevo estudio.
¿Cómo él sabe esto? De Twitter. Durante tres años, él y sus colegas recopilaron más de 46 mil millones de palabras escritas en tweets por 63 millones de usuarios de Twitter en todo el mundo.
Estos miles de millones de palabras que se usan para expresar lo que las personas sienten crean una visión del estado de ánimo relativo de grupos grandes, dicen los investigadores.
Las palabras utilizadas incluían de todo, desde "el" hasta "panqueques" y "suicidio". Para tener una idea de la esencia emocional de varias palabras, los investigadores utilizaron un servicio de Amazon llamado Mechanical Turk. En este sitio web, pagaron a un grupo de voluntarios para que calificaran, del uno al nueve, su sentido de la “felicidad” - la temperatura emocional - de las 10,000 palabras más comunes en inglés. Haciendo un promedio de sus puntajes, los voluntarios calificaron, por ejemplo, "risa" en 8.50, "comida" 7.44, "camión" 5.48, "codicia" 3.06 y "terrorista" 1.30.
Luego, el equipo de Vermont tomó estos puntajes y los aplicó a los miles de millones de palabras que recopilaron de Twitter. Debido a que cada uno de estos tweets tiene una fecha y hora y, a veces, otra información demográfica, como la ubicación, muestran patrones cambiantes de uso de palabras que brindan información sobre cómo se sienten los grupos de personas, señalan los investigadores.
El nuevo enfoque permite a los investigadores medir la felicidad en diferentes momentos y por geografía, y durante los últimos tres años, estos patrones de uso de palabras muestran una caída en la felicidad promedio, dicen.
O al menos muestra una caída en la felicidad para quienes usan Twitter, añaden. "Se inclina hacia las personas más jóvenes y las personas con teléfonos inteligentes y demás, pero Twitter es casi universal ahora", dijo Dodds. “Todos los grupos demográficos están representados.
“Twitter es una señal, al igual que mirar las palabras en el New York Times o Google Books”, continuó, y agregó que estas fuentes también se están explorando en estudios relacionados. “Son todos una muestra. De hecho, todo lo que decimos o escribimos es una distorsión de lo que sucede dentro de nuestra cabeza ".
Los investigadores afirman que su nuevo enfoque proporciona una "poderosa sensación del pulso ascendente y descendente de los sentimientos humanos".
"La felicidad individual es una métrica social fundamental", escriben los investigadores en su estudio, señalando que el "objetivo final de muchas de las políticas públicas es mejorar y proteger la felicidad".
Pero medir la felicidad ha sido extremadamente difícil por medios tradicionales, como el autoinforme en las encuestas de ciencias sociales, dijeron, y señalaron que las personas a menudo no dicen la verdad en las encuestas y los tamaños de las muestras son pequeños.
Esto significa que los esfuerzos para medir la felicidad se han visto "eclipsados por indicadores económicos más fácilmente cuantificables, como el producto interno bruto", dijeron los investigadores.
El nuevo enfoque permite a los investigadores de la UVM mirar casi instantáneamente por encima del "hombro colectivo de la sociedad", dijo Dodds.
“Tenemos una idea de las expresiones agregadas de millones de personas, mientras se comunican de una manera más natural”, agrega Chris Danforth, matemático y coautor del estudio.
Esto abre la posibilidad de tomar medidas regulares de felicidad casi en tiempo real, medidas que podrían tener aplicaciones en políticas públicas, marketing y otros campos, afirman los investigadores.
El estudio describe una clara señal de felicidad semanal "con el pico generalmente ocurriendo durante el fin de semana y el nadir el lunes y martes", escriben. Y cada día la felicidad parece caer de la mañana a la noche. "Es parte del desenlace general de la mente que ocurre a lo largo del día", dijo Dodds.
Un gráfico a largo plazo compilado por los investigadores muestra una caída general en la felicidad, con varios altibajos claramente visibles. Si bien los días de tendencia alcista más fuertes son los días festivos como Navidad y el Día de San Valentín, "todos los días más negativos son impactos de las rutinas de la gente externa", dijo Dodds. Se pueden ver gotas claras con la propagación de la gripe porcina, el anuncio del rescate económico de Estados Unidos, el tsunami en Japón e incluso la muerte del actor Patrick Swayze.
“Al medir la felicidad, construimos un hedonómetro basado en texto, sintonizable, en tiempo real, de detección remota y no invasivo”, escriben los científicos de Vermont. ¿En términos sencillos? Es un sensor de felicidad.
En este momento, el sensor solo está disponible para los investigadores, pero los investigadores tienen en mente una herramienta que podría ir "en el tablero" de los responsables políticos, según Dodds. O, en un sitio web de bienes raíces para personas que exploran comunidades a las que podrían mudarse, o, simplemente, "si alguien está volando en un avión, podría mirar este tablero y ver cómo se siente la ciudad debajo de ellos", dijo.
Los investigadores se apresuran a agregar que los sentimientos cambian rápidamente y que la naturaleza de la felicidad es uno de los problemas más complejos y profundos de la experiencia humana.
"Existe una distinción psicológica importante entre la felicidad experiencial actual de un individuo y su evaluación reflexiva a largo plazo de su vida", escriben en el estudio, "y al usar Twitter, nuestro enfoque está sintonizado con el tipo anterior".
"Al medir la felicidad, no estamos diciendo que maximizar la felicidad sea el objetivo de la sociedad", concluye Dodds. “Bien podría ser que necesitemos tener algún grado persistente de mal humor para que las culturas prosperen”.
Fuente: Universidad de Vermont
