Nueva aplicación ayuda a las mamás con TDAH a controlar el estrés

Se ha demostrado que una nueva aplicación móvil diseñada para detectar el estrés y ofrecer estrategias basadas en la investigación para mitigar la tensión y la ansiedad es eficaz para las madres de niños con déficit de atención e hiperactividad.

El sistema, llamado ParentGuardian, combina una aplicación y un sensor, así como una potente informática, para ayudar a las personas a controlar el estrés.

El producto, creado por científicos informáticos de Microsoft y la Universidad de California en San Diego, ha sido probado en un pequeño grupo de padres de niños con TDAH.

Los investigadores creen que el sistema ayudará a las madres a reducir el estrés durante las interacciones cargadas emocionalmente con sus hijos.

Cómo funciona la aplicación

El sistema consta de un sensor que se lleva en la muñeca con un teléfono inteligente y una tableta, así como un servidor que analiza los datos del sensor.

Las intervenciones se basan en la terapia conductual parental, que ha demostrado ser eficaz para abordar las necesidades de los niños con TDAH y sus padres.

La terapia les enseña a los padres las habilidades en las que necesitan trabajar y se ha demostrado que tiene efectos a largo plazo tanto para los padres como para el niño. Se ha demostrado que mejora el autocontrol y la conciencia de sí mismos en los niños y reduce el estrés de los padres.

Por lo general, a los padres se les enseña cuándo o cómo usar estas estrategias con sus hijos. Pero seguir con la terapia es difícil, especialmente durante los momentos del día que son particularmente estresantes.

ParentGuardian fue diseñado para identificar estos momentos estresantes y recordarles a los padres estas estrategias, que a veces olvidan en el calor del momento.

“En lugar de enfocarnos en un individuo necesitado, estamos buscando cómo construir y diseñar tecnología para la familia como un todo y qué es beneficioso para ellos”, dijo Laura Pina, Ph.D. estudiante de informática.

"Queríamos ayudar a los padres a ser los padres que quieren ser".

Pina trabajó con 10 padres durante tres meses para diseñar el sistema.

Los padres usaron el prototipo en casa durante 14 días y usaron los monitores de estrés todos los días entre las 6 p.m. y 10 p.m. - un momento de mayor estrés cuando estaban haciendo malabares con la tarea, preparando la cena y ayudando en las otras actividades de sus hijos.

En general, los padres informaron que la aplicación fue muy útil, dándole una calificación promedio de 5.1 en una escala de uno a siete.

El sistema incluye cuatro elementos diferentes, el primero es el sensor de estrés, el segundo es el teléfono, que recuerda a los padres las estrategias efectivas y también transmite datos del sensor a un servidor backend, donde se analizan los datos del sensor para detectar cuándo el padre está estresado. Finalmente, una tableta sirve como un segundo medio para recordar a los padres las intervenciones útiles.

El sensor de muñeca mide la actividad eléctrica en la piel del usuario.

Cuando los usuarios experimentan sentimientos positivos o negativos, secretan cantidades muy pequeñas de sudor, lo que cambia la cantidad de electricidad que conduce su piel.

El sudor no es visible a simple vista, pero es suficiente para cambiar la cantidad de electricidad conducida por la piel, que se utiliza para detectar el estrés. Los usuarios también informaron cuando sintieron estrés durante el día como una forma de verdad.

Luego, los investigadores compararon los datos de los sensores con los autoinformes de los usuarios sobre el estrés para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para detectar los eventos de estrés en tiempo real.

Todos los usuarios del estudio tenían hijos con TDAH y ocho de los 10 padres eran madres.

Durante los primeros siete días, los usuarios entrenaron la aplicación usando el sensor de muñeca y autoinforme en su teléfono inteligente cuando se sentían estresados.

Uso de la aplicación para controlar el estrés

Durante la segunda semana de prueba, los usuarios volvieron a usar los sensores. Pero esta vez, también recibieron indicaciones con estrategias para manejar su estrés en función de los datos que transmitían sus sensores.

Las indicaciones aparecieron en los teléfonos inteligentes de los usuarios: Windows Phone 8 de Microsoft y en tabletas Microsoft Surface ubicadas en las áreas donde generalmente pasaban tiempo con sus hijos: la cocina, la sala familiar o la sala de estar.

Los padres recibieron estos mensajes de "calor del momento" no más de una vez cada media hora. Algunos ejemplos de indicaciones incluyen:

  • Llene sus pulmones de aire: respire profundamente tres veces;
  • Cuenta atrás en silencio desde 5. Imagina que cada número cambia de color;
  • Eres el modelo a seguir de tu hijo. ¿Qué quieres enseñar?

Los padres también recibieron una categoría diferente de indicaciones cada 90 minutos a dos horas durante el día. Estas indicaciones fueron de naturaleza más reflexiva y se diseñaron para que los padres pensaran en sus estilos de crianza.

Algunos ejemplos incluyen:

  • Dele a su hijo un elogio descriptivo cuando haga algo que le gustaría ver con más frecuencia, por ejemplo: "Gracias por hacer lo que le pedí de inmediato";
  • Por cada cosa mala que diga, busque tres puntos buenos para resaltar;
  • Sea consistente, predecible, esté preparado;
  • Modele lo que quiere ver.

Los padres dijeron que encontraban el calor del momento particularmente útiles y que sus parejas eran más propensas a brindar apoyo cuando el teléfono inteligente sonaba, lo que indica que los padres estaban estresados.

Algunos padres aprovecharon los momentos tranquilos para repasar estrategias de reflexión y prepararse antes de que ocurriera una situación estresante.

Sobre la base de los conocimientos adquiridos, los investigadores han solicitado una subvención para realizar un estudio sobre un mayor número de padres. "Idealmente, todos los padres o tutores y los niños en un hogar deberían usar sensores", dijo Pina.

Algunos padres del estudio informaron que las indicaciones serían aún más útiles si ocurrieran antes de que el estrés alcanzara su punto máximo.

Esto significaría que los informáticos tendrán que encontrar una manera de refinar su análisis de datos para que el sistema no solo detecte los momentos pico de estrés, sino también la acumulación de estrés.

Durante la segunda semana del estudio, el sistema detectó el estrés con precisión el 78 por ciento de las veces.

Los investigadores creen que el acceso a voz y otros datos les ayudará a ser más precisos. Pero deben equilibrar esto con la necesidad de privacidad de los usuarios.

“El diseño del sistema tiene que ser muy sensible al contexto de su uso en la vida real, con personas reales”, dijo Pina.

Fuente: Universidad de California, San Diego

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