El aprendizaje automático puede ayudar a diagnosticar y tratar a los pacientes con esquizofrenia
Mediante el uso del aprendizaje automático, los investigadores psiquiátricos pueden aplicar técnicas de análisis a grandes cantidades de datos. Esto brinda a los científicos la oportunidad sin precedentes de categorizar y comparar patrones cerebrales complejos, genes y comportamientos para obtener información importante sobre la naturaleza de una enfermedad mental específica.
Un nuevo estudio canadiense nos acerca a la idea de que el aprendizaje automático podría algún día desempeñar un papel importante para ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar los trastornos de salud mental.
El estudio, publicado en la revista Psiquiatría molecular, utilizó un algoritmo de aprendizaje automático para analizar las imágenes de resonancia magnética funcional (IRM) de pacientes con esquizofrenia recién diagnosticados, pacientes con esquizofrenia no tratados previamente y sujetos sanos.
Al medir las conexiones de la corteza temporal superior del cerebro con otras regiones del cerebro, el algoritmo identificó con éxito a los pacientes con esquizofrenia con un 78 por ciento de precisión. También predijo con un 82% de precisión si un paciente respondería positivamente al fármaco antipsicótico risperidona.
"Este es el primer paso, pero en última instancia esperamos encontrar biomarcadores confiables que puedan predecir la esquizofrenia antes de que aparezcan los síntomas", dijo el líder del estudio Bo Cao, profesor asistente de psiquiatría en la Universidad de Alberta.
“También queremos utilizar el aprendizaje automático para optimizar el plan de tratamiento de un paciente. No reemplazaría al médico. En el futuro, con la ayuda del aprendizaje automático, si el médico puede seleccionar el mejor medicamento o procedimiento para un paciente específico en la primera visita, sería un buen paso adelante ".
Cao realizó el estudio con Xiang Yang Zhang del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas en Houston.
Aproximadamente una de cada 100 personas desarrollará esquizofrenia, un trastorno psiquiátrico grave e incapacitante caracterizado por delirios, alucinaciones y deterioro cognitivo. La mayoría de los pacientes con esquizofrenia desarrollan los síntomas temprano en la vida y lucharán durante décadas.
Según Cao, el diagnóstico temprano de esquizofrenia y muchos trastornos mentales es un desafío continuo. Desarrollar una estrategia de tratamiento personalizada en la primera visita de un paciente también es un desafío para muchos médicos.
El tratamiento suele estar determinado por un estilo de prueba y error. Si un medicamento no funciona bien, el paciente puede sufrir síntomas y efectos secundarios prolongados, y perder la mejor ventana de tiempo para controlar y tratar la enfermedad.
Cao espera ampliar el trabajo para incluir otras enfermedades mentales, como los trastornos depresivos mayores y bipolares. Si bien los resultados iniciales del diagnóstico y tratamiento de la esquizofrenia son alentadores, Cao dice que serán necesarias más validaciones en muestras grandes.
“Será un esfuerzo conjunto de los pacientes, psiquiatras, neurocientíficos, informáticos e investigadores de otras disciplinas para construir mejores herramientas para una salud mental precisa”, dijo Cao.
Fuente: Facultad de Medicina y Odontología de la Universidad de Alberta
