El electroencefalograma en la región del cerebro puede predecir el éxito de los antidepresivos
Una nueva investigación ofrece la esperanza de que una intervención no invasiva pueda predecir qué individuos responderán o no al tratamiento farmacológico para la depresión. Actualmente, entre el 10 y el 30 por ciento de las personas no responden a un curso de atención inicial.
Los investigadores encontraron que un electroencefalograma o EEG puede detectar actividad eléctrica en una región del cerebro que corresponde a la respuesta del paciente a un antidepresivo.
El papel aparece en Psiquiatría JAMA, y fue escrito por primera vez conjuntamente por Diego A. Pizzagalli, Ph.D., y Christian A. Webb, Ph.D.
"Nuestro trabajo muestra que podríamos predecir la respuesta de un paciente a un antidepresivo al observar el nivel de activación de la región de la corteza cingulada anterior rostral (ACC) del cerebro mediante el uso de un EEG", dijo Pizzagalli.
Pizzagalli es director del McLean Hospital Imaging Center. Webb es profesor asistente en la Escuela de Medicina de Harvard y director del Laboratorio de Tratamiento y Etiología de la Depresión en la Juventud.
En el estudio, los investigadores descubrieron que ciertos marcadores en el cerebro podrían permitir a los médicos identificar a los pacientes con una probabilidad alta o baja de responder a ciertos tratamientos para la depresión. Webb dijo que este es el primer estudio que muestra que la actividad en esta región del cerebro predice la probabilidad de respuesta al tratamiento más allá de lo sugerido por las características clínicas y demográficas.
Para este estudio, el equipo se basó en el trabajo anterior de Pizzagalli que muestra que las grabaciones de EEG de la actividad del ACC podrían predecir la respuesta final. "En ese estudio anterior, vimos que cuanto mayor era la actividad antes del inicio del tratamiento, mejor era la respuesta clínica meses después", señaló Pizzagalli.
Para el nuevo estudio, más de 300 pacientes fueron evaluados en cuatro sitios en los Estados Unidos, usando sertralina (marca Zoloft) para el grupo de tratamiento. "Demostramos que el marcador cerebral predijo la respuesta clínica ocho semanas después, incluso cuando se controla estadísticamente las variables demográficas y clínicas previamente vinculadas a la respuesta al tratamiento", dijo Pizzagalli.
“Para aquellos con el marcador de buena respuesta, un médico podría decirles a los pacientes que tienen una alta probabilidad de beneficiarse de la intervención y que deben seguir participando en el tratamiento”, explicó.
Por el contrario, dijo, para los pacientes con el marcador de respuesta baja, "los médicos podrían decidir comenzar con un tratamiento más agresivo desde el principio, como una combinación de farmacología y psicoterapia, y lo más importante, monitorear a estos pacientes más de cerca".
Pronto, Webb, Pizzagalli y sus colegas planean implementar estos enfoques en los pacientes del Hospital McLean para determinar si pueden conducir a predicciones específicas del tratamiento.
“Nuestra visión es determinar si una combinación óptima de marcadores, incluidas las características cerebrales pero también clínicas y demográficas, podría permitirnos predecir la respuesta al fármaco A, pero no al fármaco B o la psicoterapia, por ejemplo”, explicó Webb.
Además, si un marcador ACC predice una mejor respuesta, los investigadores podrían desarrollar un entrenamiento cognitivo que se dirija específicamente a esta región, lo que podría aumentar la activación cerebral para acelerar o impulsar la respuesta a una intervención más tradicional.
Pizzagalli y su equipo esperan participar en más investigaciones sobre este concepto mediante la prueba de pacientes con trastorno depresivo mayor.
Fuente: McLean Hospital / EurekAlert
