Recurrir a la IA para predecir el suicidio cuando fallan los factores de riesgo habituales

Un nuevo estudio sugiere que a pesar de 50 años de investigación, la ciencia todavía no es muy buena para predecir quién se suicidará.

El Dr. Joseph Franklin, investigador de la Universidad Estatal de Florida, hizo la afirmación después de un examen exhaustivo de cientos de estudios de predicción de suicidios. Franklin ahora está probando un método de "aprendizaje automático" que emplea algoritmos para identificar los factores de riesgo de la conducta suicida.

En el estudio, Franklin y sus colegas encontraron que los factores de riesgo tradicionales, como la depresión, el abuso de sustancias, el estrés o los intentos de suicidio previos, no eran buenos predictores de suicidio.

El estudio aparece en la revista Boletín psicológico.

"Nada era mejor que el azar", dijo Franklin, profesor asistente de psicología en Florida State. “Es como si adivinar, o lanzar una moneda, es tan bueno como el mejor experto en suicidios del mundo que tiene toda la información sobre la vida de una persona.

"Eso fue bastante aleccionador para nosotros y aleccionador para el campo porque dice que todo lo que hemos estado haciendo durante los últimos 50 años no ha producido ningún progreso real en términos de predicción".

Esa falta de progreso se destaca por los hechos: las tasas de suicidio en los Estados Unidos están en sus niveles más altos en 30 años. Más de 40.000 estadounidenses se suicidarán este año. Cada día, 117 personas se quitan la vida.

Si compara las tasas históricas de suicidios, homicidios y muertes automovilísticas, encontrará una verdad inquietante: en la década de 1970, era más probable que lo matara otra persona o en un accidente automovilístico que que se suicidara. Hoy en día, con leyes criminales más estrictas y mejores características de seguridad para los automóviles, ocurre lo contrario. Es mucho más probable que muera por su propia mano.

El proyecto de Franklin, un metanálisis de 365 estudios de suicidio, descubrió que el pasado generalmente se enfocaba en un solo factor de riesgo, como la depresión o la serotonina baja en el cerebro, y luego siguió a los pacientes durante una década.

Desafortunadamente, el enfoque a largo plazo produjo factores de riesgo incompletos que no identificaron con precisión quién necesitaba asistencia de salud mental.

Franklin completó la investigación como becario postdoctoral en la Universidad de Harvard. Él y sus colegas, los Dres. Jessica Ribeiro, investigadora de la facultad del departamento de psicología de la Universidad Estatal de Florida, y Colin Walsh, profesor asistente de la Universidad de Vanderbilt, quieren cambiar la forma en que se determina que alguien está en riesgo de suicidio. Creen que un método a corto plazo, que utiliza inteligencia artificial, producirá factores de riesgo más precisos.

Por eso están probando el aprendizaje automático. Franklin lo comparó con el algoritmo de búsqueda de Google que combina cientos de factores basados ​​en el historial de búsqueda personal y más para encontrar resultados precisos.

El método de aprendizaje automático combina cientos de factores del historial de salud de una persona para mejorar la precisión de la predicción del suicidio. Este método se puede implementar fácilmente en grandes redes hospitalarias con millones de pacientes.

“Este trabajo aún está en progreso, pero representa un gran avance en un corto período de tiempo”, dijo Franklin. “Creemos que esta línea de trabajo nos llevará de 'no tengo idea' a 'puedo decirles con bastante firmeza que esto va a suceder'”.

Luego, una vez que se identifican factores de riesgo más precisos, Franklin espera expandir el uso de nueva tecnología para combatir el suicidio y las enfermedades mentales a gran escala.

El equipo de investigadores ya ha desarrollado una aplicación web gratuita que ha demostrado ser eficaz en ensayos para reducir los comportamientos suicidas. La aplicación, llamada "Tec-Tec", está disponible en iTunes y Amazon en este momento. Franklin espera que millones de personas eventualmente lo utilicen.

“Nuestros estudios hasta ahora han demostrado que la aplicación por sí sola redujo los comportamientos suicidas en aproximadamente un 50 por ciento en el transcurso de un mes en cientos de personas”, dijo Franklin.

“Y es gratis, por lo que cualquiera puede tener acceso a este tratamiento que puede funcionar bastante bien sin costo alguno. Es un ejemplo de algo que puede crear que puede ser eficaz y estar disponible para cualquier persona con acceso a Internet ".

Franklin aporta una actitud positiva a estos objetivos: comprender mejor las causas del suicidio y predecir quién desarrollará comportamientos suicidas con una tasa de precisión cercana al 100 por ciento.

“Si puede hacer eso con millones de personas, entonces puede generar impactos a nivel de población en estas cosas”, dijo.

En cuanto a los factores de riesgo de suicidio actuales, Franklin advirtió contra descartarlos. Recomendó que los terapeutas continúen usando las pautas, pero dijo que hay una necesidad urgente de reevaluarlas.

Fuente: Universidad Estatal de Florida