Análisis de voz aumentado por IA El análisis de voz aumentado por IA ayuda a diagnosticar el PTSD Ayuda a diagnosticar el PTSD

Los investigadores han desarrollado un programa de computadora especialmente diseñado que puede ayudar a identificar y diagnosticar el trastorno de estrés postraumático (PTSD) en los veteranos.

Los investigadores de la Facultad de Medicina de la NYU descubrieron que una herramienta de inteligencia artificial puede distinguir con un 89 por ciento de precisión entre las voces de las personas con o sin PTSD. El enfoque único es rentable y no intrusivo.

"Nuestros hallazgos sugieren que las características basadas en el habla pueden usarse para diagnosticar esta enfermedad y, con mayor refinamiento y validación, pueden emplearse en la clínica en un futuro cercano", dijo el autor principal del estudio, Charles R. Marmar, MD, presidente de la Departamento de Psiquiatría de la Facultad de Medicina de la NYU.

El estudio aparece en la revista Depresion y ansiedad.

Los expertos comparten que más del 70 por ciento de los adultos en todo el mundo experimentan un evento traumático en algún momento de sus vidas, y que hasta el 12 por ciento de las personas en algunos países con dificultades sufren de trastorno de estrés postraumático. Aquellos con la afección experimentan una angustia fuerte y persistente cuando se les recuerda un evento desencadenante.

Los autores del estudio dicen que el diagnóstico de PTSD se determina con mayor frecuencia mediante una entrevista clínica o una evaluación de autoinforme, ambos inherentemente propensos a sesgos. Esto ha llevado a esfuerzos para desarrollar marcadores físicos objetivos y mensurables de la progresión del PTSD, al igual que los valores de laboratorio para afecciones médicas, pero el progreso ha sido lento.

En el estudio actual, el equipo de investigación utilizó una técnica estadística / de aprendizaje automático, denominada bosques aleatorios, que tiene la capacidad de "aprender" cómo clasificar a los individuos basándose en ejemplos. Estos programas de IA crean reglas de "decisión" y modelos matemáticos que permiten la toma de decisiones con una precisión cada vez mayor a medida que aumenta la cantidad de datos de entrenamiento.

Los investigadores primero grabaron entrevistas de diagnóstico estándar de una hora, llamadas Escala de TEPT administrada por un médico, o CAPS, de 53 veteranos de Irak y Afganistán con TEPT relacionado con el servicio militar, así como los de 78 veteranos sin la enfermedad.

Luego, las grabaciones se introdujeron en el software de voz de SRI International, el instituto que también inventó Siri, para producir un total de 40.526 funciones basadas en el habla capturadas en breves ráfagas de conversación, que el programa de inteligencia artificial del equipo examinó en busca de patrones.

El programa forestal aleatorio vinculó patrones de características específicas de la voz con el trastorno de estrés postraumático, incluido un habla menos clara y un tono metálico sin vida, los cuales habían sido reportados de manera anecdótica como útiles en el diagnóstico.

Aunque el estudio actual no exploró los mecanismos de la enfermedad detrás del PTSD, la teoría es que los eventos traumáticos cambian los circuitos cerebrales que procesan la emoción y el tono muscular, lo que afecta la voz de una persona.

El siguiente paso es que el equipo de investigación entrene la herramienta de voz de IA con más datos. Luego, validarán aún más el enfoque en una muestra independiente y solicitarán la aprobación del gobierno para usar el instrumento clínicamente.

"El habla es un candidato atractivo para su uso en un sistema de diagnóstico automatizado, tal vez como parte de una futura aplicación para teléfonos inteligentes con PTSD, porque se puede medir de forma económica, remota y no intrusiva", dice el autor principal Adam Brown, Ph.D., profesor adjunto adjunto en el Departamento de Psiquiatría.

“La tecnología de análisis del habla utilizada en el estudio actual sobre la detección de PTSD entra en el rango de capacidades incluidas en nuestra plataforma de análisis del habla llamada SenSay Analytics ™”, dijo Dimitra Vergyri, director del Laboratorio de Investigación y Tecnología del Habla (STAR) de SRI International.

“El software analiza palabras - en combinación con frecuencia, ritmo, tono y características articulatorias del habla - para inferir el estado del hablante, incluyendo emoción, sentimiento, cognición, salud, salud mental y calidad de comunicación. La tecnología ha estado involucrada en una serie de aplicaciones industriales visibles en empresas emergentes como Oto, Ambit y Decoded Health ".

Fuente: NYU / EurekAlert