Estado de ánimo de EE. UU. Medido a través de Twitter, 2006-2009

Un grupo de investigadores ha publicado un simple análisis de palabras de 300 millones de tweets (ya sabes, esas breves actualizaciones de estado de 140 caracteres como máximo) de Twitter y descubrió algo sorprendente: la gente es más feliz los fines de semana, y antes y después del trabajo. Sí, así es, ¡la gente es más feliz cuando no está trabajando!

Fueron necesarios tres investigadores de la Northeastern University y dos de la Harvard Medical School para llegar a estas sorprendentes conclusiones.

Ahora, dado que los investigadores en realidad no observaron 300 millones de tweets individualmente, el estado de ánimo de cada tweet fue inferido usando la lista de palabras ANEW - Normas afectivas para palabras en inglés - un sistema de clasificación de palabras que brinda calificaciones emocionales normativas para palabras en inglés. Este tipo de análisis son mediciones indirectas y aproximadas; solo pueden observar tendencias muy grandes porque no son necesariamente confiables.

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Por ejemplo, dicho análisis no puede tener en cuenta cosas como el sarcasmo, los dobles negativos o los significados opuestos en el lenguaje humano (que pueden ser especialmente frecuentes en los servicios de redes sociales informales como Twitter). “Odio este día soleado 🙂”, por ejemplo, los investigadores pueden calificarlo como negativo, cuando en realidad es probable que sea un tweet positivo. Dado que los investigadores no lo dijeron, no tenemos forma de saber cuántos de estos tipos de tweets podrían haber sido clasificados erróneamente.

Otra limitación de los datos (y es interesante observar que, dado que esto no se publicó en una revista revisada por pares, los investigadores no mencionan las limitaciones de sus datos o metodología) es que también infiere la ubicación solo de aquellos usuarios que Permití que Twitter publique su ubicación geográfica. Entonces, ¿la gente en el suroeste de Estados Unidos está twitteando más? ¿O simplemente están más abiertos a activar esta función en Twitter? Parece una explicación alternativa obvia.

Fue suficiente para crear un video genial que estoy seguro que hará las rondas en Internet (un video que también muestra que aparentemente no estamos muy felices mientras dormimos). Los gráficos también muestran que el "estado de ánimo" de la costa oeste está aproximadamente 3 horas por detrás del estado de ánimo de la costa este, una correlación sorprendente con la diferencia de tiempo real entre las dos costas de nuestra nación.

Lo siento, pero cuando veo datos como este que afirman lo obvio, no puedo evitar rascarme la cabeza y preguntarme por qué cinco investigadores dedicaron docenas (¿cientos?) De horas a analizar 300 millones de tweets. ¿Honestamente pensaron que iban a encontrar algo asombroso en tales "datos"? Hay tantas otras áreas de la salud mental y el trabajo epidemiológico real que merecen atención de investigación, simplemente parece una pérdida de algunos investigadores obviamente inteligentes y con visión de futuro.