Nueva herramienta ayuda a predecir los déficits cognitivos en la enfermedad de Parkinson
Aunque la enfermedad de Parkinson (EP) generalmente se considera un trastorno del movimiento, aproximadamente el 25 por ciento de los pacientes también experimentan déficits cognitivos.
Una herramienta de investigación desarrollada recientemente puede ayudar a predecir el riesgo de un paciente de desarrollar demencia y podría permitir ensayos clínicos destinados a encontrar tratamientos para prevenir los efectos cognitivos de la enfermedad.
Investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard y el Centro Ann Romney de Enfermedades Neurológicas del Brigham and Women’s Hospital encabezaron el desarrollo de la calculadora de riesgos por computadora.
La investigación aparece en Neurología Lancet.
“Al permitir que los investigadores clínicos identifiquen y seleccionen solo a pacientes con alto riesgo de desarrollar demencia, esta herramienta podría ayudar en el diseño de ensayos 'más inteligentes' que requieran un número manejable de pacientes participantes”, dijo el autor correspondiente Clemens Scherzer, MD, director de el Laboratorio de Neurogenómica y el Programa de Medicina Personalizada de Parkinson.
Para el estudio, el equipo de investigación combinó datos de 3,200 personas con EP, que representan más de 25,000 evaluaciones clínicas individuales y evaluó siete factores de riesgo clínicos y genéticos conocidos asociados con el desarrollo de demencia.
A partir de esta información, construyeron la calculadora de riesgo que puede predecir la posibilidad de que una persona con EP desarrolle déficits cognitivos.
“Este estudio incluye evaluaciones tanto genéticas como clínicas de múltiples grupos de pacientes, y representa un importante paso adelante en nuestra capacidad para modelar de manera efectiva uno de los aspectos no motores más problemáticos de la enfermedad de Parkinson”, dijo la investigadora Margaret Sutherland, Ph.D .
Los medicamentos actualmente disponibles son eficaces para mejorar los déficits motores causados por la enfermedad. Sin embargo, la pérdida de capacidades cognitivas afecta gravemente la calidad de vida y la independencia de un individuo.
Una barrera para el desarrollo de tratamientos para los efectos cognitivos de la EP es la considerable variabilidad entre los pacientes. Como resultado, los investigadores deben inscribir a varios cientos de pacientes cuando diseñan ensayos clínicos para probar tratamientos.
Scherzer y su equipo también notaron que la educación de un paciente parecía tener un impacto poderoso en el riesgo de pérdida de memoria. Cuantos más años de educación formal tenían los pacientes del estudio, mayor era su protección contra el deterioro cognitivo.
“Esto encaja con la teoría de que la educación podría proporcionarle al cerebro una 'reserva cognitiva', que es la capacidad de compensar potencialmente algunos de los efectos relacionados con la enfermedad”, dijo Scherzer.
“Espero que los investigadores analicen esto más de cerca. Sería asombroso, si esta simple observación pudiera convertirse en una intervención terapéutica útil ".
En el futuro, Scherzer y sus colegas del Consorcio Internacional de Genética de la Progresión de la Enfermedad de Parkinson (IGPP) planean mejorar aún más la calculadora de puntuación de riesgo cognitivo.
El equipo está escaneando el genoma de los pacientes con EP para buscar nuevos genes de progresión. En última instancia, tienen la esperanza de que la herramienta se pueda utilizar en la clínica además de ayudar con el diseño de ensayos clínicos. Sin embargo, queda mucho por hacer antes de que sea posible.
Una complicación del uso de esta calculadora en la clínica es la falta de tratamientos disponibles para los déficits cognitivos relacionados con la EP. Los médicos se enfrentan a problemas éticos sobre si los pacientes deben ser informados de su riesgo cuando hay poca disponibilidad para ayudarlos.
Se espera que al mejorar el diseño de los ensayos clínicos, la calculadora de riesgos pueda brindar primeros auxilios en el descubrimiento de nuevos tratamientos para la EP y determinar qué pacientes se beneficiarían más con los nuevos tratamientos.
"La predicción es el primer paso", dijo Scherzer. "La prevención es el objetivo final, evitar que se produzca un pronóstico desalentador".
Fuente: Hospital Brigham and Women
