El software puede detectar los niveles de empatía del terapeuta
La empatía es una de las cualidades más importantes que debe buscar un terapeuta. Pero, ¿cómo puede saber si su terapeuta tiene este rasgo? La tecnología desarrollada por investigadores de la Universidad del Sur de California (USC), la Universidad de Washington y la Universidad de Utah puede decírselo.
Utilizando nuevos desarrollos en el reconocimiento automático del habla, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, los investigadores desarrollaron software para detectar el habla de "alta empatía" o "baja empatía" mediante el análisis de más de 1,000 sesiones de terapeuta-paciente.
Este es el primer estudio conocido que registra sesiones de terapia y determina automáticamente la calidad de una sesión de terapia en función de una sola característica. Los hallazgos aparecen publicados en la edición de diciembre de Más uno.
Actualmente, existen muy pocas formas de evaluar la calidad de una sesión de terapia. De hecho, según los investigadores, los métodos para evaluar la terapia se han mantenido sin cambios durante 70 años. Los métodos que requieren evaluadores humanos externos requieren mucho tiempo y afectan la privacidad de cada sesión.
En su lugar, imagine una aplicación de procesamiento de lenguaje natural como SIRI que escucha las frases y cualidades vocales correctas. Los investigadores enseñaron a su algoritmo a reconocer la empatía utilizando datos de sesiones de capacitación para terapeutas, específicamente observando interacciones terapéuticas con personas que enfrentan adicciones y alcoholismo.
Utilizando el reconocimiento automático del habla y los modelos basados en el aprendizaje automático, el algoritmo identificó automáticamente frases seleccionadas que indicarían si un terapeuta demostró una empatía alta o baja.
Frases clave como: "suena como", "¿crees que" y "lo que estoy escuchando" indicaron una alta empatía, mientras que frases como "siguiente pregunta", "necesitas" y "durante el pasado? , ”Fueron percibidos como de baja empatía por el modelo computacional.
El Laboratorio de Interpretación y Análisis de Señales del equipo de investigación en la USC continúa desarrollando modelos más avanzados; dándole al algoritmo la capacidad de analizar la dicción, el tono de voz, la musicalidad del habla (prosodia), así como cómo la cadencia de un hablante en la conversación se repite con otro (por ejemplo, cuando una persona habla rápido y la respuesta oral del oyente se refleja el ritmo con habla rápida).
En un futuro cercano, los investigadores esperan utilizar esta herramienta para capacitar a nuevos terapeutas.
“Ser capaz de evaluar la calidad de la psicoterapia es fundamental para garantizar que los pacientes reciban un tratamiento de calidad”, dijo David Atkins, Ph.D., profesor investigador de psiquiatría de la Universidad de Washington.
A largo plazo, los investigadores esperan desarrollar un software que proporcione comentarios en tiempo real o que pueda calificar una sesión de terapia en el acto. Además, los investigadores quieren incorporar elementos adicionales en su algoritmo de clasificación de empatía, incluidos los canales acústicos y la frecuencia con la que habla un terapeuta o un paciente.
“El tipo de tecnología que está desarrollando nuestro equipo de ingenieros y psicólogos puede ofrecer una forma de ayudar a los proveedores a obtener comentarios inmediatos sobre lo que están haciendo y, en última instancia, mejorar la eficacia de la atención de salud mental”, dijo Zac Imel, Ph.D., un Profesor de psicología educativa de la Universidad de Utah y autor correspondiente del artículo.
Fuente: Universidad del Sur de California
