Estudio utiliza datos de Twitter para comprender mejor el TDAH

Investigaciones emergentes sugieren que los datos de Twitter pueden ayudar a los científicos a desarrollar tratamientos más efectivos para el trastorno por déficit de atención e hiperactividad. Investigadores de la Universidad de Pensilvania explican que las publicaciones en Twitter proporcionan una evaluación única de cómo es la vida de una persona con TDAH.

"En las redes sociales, donde puedes publicar tu estado mental libremente, obtienes mucha información sobre lo que están pasando estas personas, lo que podría ser raro en un entorno clínico", dijo la Dra. Sharath Chandra Guntuku, investigadora postdoctoral que trabaja con el Proyecto de Bienestar Mundial en la Facultad de Artes y Ciencias y el Centro Penn Medicine para la Salud Digital.

“En breves sesiones de 30 o 60 minutos con pacientes, es posible que los médicos no obtengan todas las manifestaciones de la afección, pero en las redes sociales se tiene el espectro completo”.

Guntuku y el Dr. Lyle Ungar, profesor de informática y ciencias de la información, recurrieron a Twitter para intentar comprender a qué dedican su tiempo las personas con TDAH.

Los investigadores recopilaron 1.3 millones de tweets disponibles públicamente publicados por casi 1.400 usuarios que tenían diagnósticos autoinformados de TDAH, además de un conjunto de control equivalente que coincidía con el grupo original en edad, género y duración de la actividad general de las redes sociales. Luego, publicaron modelos que analizaron factores como la personalidad y la frecuencia de publicación.

“Algunos de los hallazgos concuerdan con lo que ya se conoce en la literatura sobre el TDAH”, dijo Guntuku.

Por ejemplo, los carteles de las redes sociales en el grupo experimental a menudo hablaban sobre el uso de marihuana con fines medicinales. "Nuestro coautor, Russell Ramsay, que trata a personas con TDAH, dijo que esto es algo que ha observado en conversaciones con pacientes", agregó Guntuku.

Los investigadores también encontraron que las personas con TDAH tendían a publicar mensajes relacionados con la falta de concentración, la autorregulación, la intención y el fracaso, así como con expresiones de agotamiento mental, físico y emocional. A menudo usaban palabras como "odio", "decepcionado", "llorar" y "triste" con más frecuencia que el grupo de control y, a menudo, publicaban durante las horas del día cuando la mayoría de la gente duerme, desde la medianoche hasta las 6:00 a.m.

"Las personas con TDAH están experimentando más cambios de humor y más negatividad", dijo Ungar. "Suelen tener problemas para autorregularse".

Esto podría explicar en parte por qué disfrutan del rápido ciclo de retroalimentación de las redes sociales, dijo. Un tweet en el momento oportuno o intrigante podría producir una respuesta positiva en minutos, impulsando el uso continuo del medio en línea.

Usando información obtenida de este estudio, que aparece en el Revista de trastornos de la atención, Ungar y Guntuku dijeron que planean crear aplicaciones para afecciones específicas que ofrezcan información sobre varias afecciones, incluido el TDAH, el estrés, la ansiedad, la depresión y la adicción a los opioides.

Su objetivo es tener en cuenta las facetas de las personas, su personalidad o la gravedad de su TDAH, por ejemplo, así como qué desencadena síntomas particulares.

Las aplicaciones también incluirán miniintervenciones. Una recomendación para alguien que no puede dormir podría ser apagar el teléfono una hora antes de acostarse. Si la ansiedad o el estrés son el factor principal, la aplicación podría sugerir un ejercicio sencillo como respirar profundamente, luego contar hasta 10 y volver a cero.

“Si eres propenso a ciertos problemas, ciertas cosas te ponen en marcha; la idea es ayudarlo a volver a encarrilarse ”, dijo Ungar.

Los investigadores advierten, sin embargo, que el estudio tiene limitaciones. De hecho, una mejor comprensión del TDAH tiene el potencial de ayudar a los médicos a tratar a estos pacientes con más éxito, pero tener esta información también tiene una desventaja: puede revelar aspectos de la personalidad de una persona de manera involuntaria, simplemente analizando las palabras publicadas en Twitter.

Los investigadores también reconocen que la división 50-50 de los participantes del estudio con TDAH y sin TDAH no es real; solo alrededor del ocho por ciento de los adultos en los EE. UU. tienen el trastorno, según el Instituto Nacional de Salud Mental. Además, las personas en este estudio autoinformaron un diagnóstico de TDAH en lugar de que dicha determinación provenga de una interacción con el médico o un registro médico.

A pesar de estas limitaciones, los investigadores dicen que el trabajo tiene un gran potencial para ayudar a los médicos a comprender las diversas manifestaciones del TDAH, y podría usarse como una herramienta de retroalimentación complementaria para brindar información personal a las personas que padecen TDAH.

"Las facetas de condiciones mejor estudiadas como la depresión se comprenden bastante bien", dijo Ungar. “El TDAH está menos estudiado. Comprender los componentes que algunas personas tienen o no tienen, la gama de mecanismos de afrontamiento que usan las personas, todo eso conduce a una mejor comprensión de la afección ".

Fuente: Universidad de Pennsylvania