En el Reino Unido, analizar el uso de las redes sociales para identificar la depresión se convierte en preocupaciones de privacidad
En un nuevo estudio del Reino Unido, los investigadores evaluaron si el análisis del contenido de las redes sociales podía detectar problemas de salud mental y luego dirigir automáticamente a una persona a los servicios de apoyo adecuados. Además, los investigadores buscaron determinar si las personas permitirían el análisis del contenido que publican en los sitios de redes sociales.
Los investigadores descubrieron que un análisis del contenido de las redes sociales utilizando técnicas de aprendizaje automático puede ayudar a identificar a los usuarios con mal humor. Pero los investigadores de la Escuela de Medicina de Brighton y Sussex (BSMS) descubrieron que, si bien los usuarios de las redes sociales podían ver los beneficios en principio, no creían que los beneficios superaran los riesgos de privacidad.
En el estudio, más de 180 personas, de las cuales el 62 por ciento había experimentado depresión anteriormente, completaron un cuestionario sobre el perfil de su contenido para la depresión.
Los encuestados estaban incómodos con el concepto y les preocupaba que el uso de las redes sociales de esa manera aumentaría la estigmatización, llevaría a que las personas fueran "denunciadas" por tener depresión o identificaran a las personas que luchan por buscar ayuda en la vida real.
Si bien una mayoría apoyó la idea de que el análisis del contenido de Facebook podría mejorar la focalización de los servicios caritativos de atención de salud mental, menos de la mitad daría su consentimiento para que se analice su propio SM, e incluso menos se sentirían cómodos sin dar primero un consentimiento explícito.
Los investigadores encontraron que esta reticencia es sorprendente: la elaboración de perfiles de la demografía de los usuarios de las redes sociales y de cierto contenido es algo común y ya ocurre sin el consentimiento explícito. Los datos se utilizan para orientar la publicidad en las fuentes de noticias y en los motores de búsqueda.
A los usuarios de las redes sociales les preocupaba especialmente que los datos recopilados pudieran venderse a empresas no fiables. A algunos encuestados les preocupaba que el software pudiera ser demasiado sensible o malinterpretar el humor de un cartel y etiquetarlos como personas con depresión.
Al comentar sobre el estudio, la autora principal, la Dra. Elizabeth Ford, profesora principal de investigación de atención primaria en BSMS, dijo: “Algunos de los que respondieron a nuestra encuesta sintieron que la publicidad en las redes sociales estaba dirigida a los usuarios de todos modos, perfilando el contenido de los usuarios con un propósito beneficioso como como mejorar el acceso a los servicios de salud mental, sería algo bueno.
“Sin embargo, otros usuarios sintieron que había demasiadas formas en las que se podía abusar de la elaboración de perfiles de la salud mental de los usuarios, y pocas empresas de redes sociales confiables como Facebook eran transparentes y honestas sobre cómo se usaban sus datos.
“Otro posible problema es que nuestros encuestados no sintieron que sus publicaciones de SM realmente reflejaban su estado de ánimo cuando estaban deprimidos, y muchos de ellos dijeron que publicaban con menos frecuencia cuando su estado de ánimo era bajo. Por lo tanto, es posible que las herramientas de predicción que intentan identificar la depresión no sean muy precisas ".
Para los equipos que buscan desarrollar este tipo de tecnología, Ford tiene un consejo claro: “Nuestra opinión es que con todo el desarrollo tecnológico relacionado con la salud de las personas, los investigadores y desarrolladores deben trabajar con los usuarios finales como partes interesadas clave, ayudándoles a diseñar y desarrollar la trayectoria. de su proyecto. Como los resultados sugieren un bajo nivel de confianza en las plataformas de redes sociales, los desarrolladores deben consultar con los usuarios de SM en todas las etapas del desarrollo antes de implementar este tipo de herramienta ".
La investigación aparece en Salud mental de JMIR.
Fuente: Universidad de Sussex
