Algunos sistemas de seguridad engañados por rostros envejecidos

Debido al proceso de envejecimiento natural, es menos probable que los sistemas de reconocimiento facial automático reconozcan su rostro después de un período de seis años, según un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Michigan. Los investigadores enfatizan la importancia de tomar nuevas identificaciones con foto cada cuatro o cinco años para disminuir la posibilidad de errores.

Para el estudio, los investigadores querían investigar hasta qué punto el envejecimiento facial afecta el éxito de los sistemas de reconocimiento facial y qué implicaciones podría tener esto para identificar con éxito a los delincuentes o determinar cuándo es necesario renovar los documentos de identificación.

"Queríamos determinar si los sistemas de reconocimiento facial de última generación podían reconocer la misma imagen de la cara con varios años de diferencia, como a los 20 años y nuevamente a los 30", dijo el experto en biometría Dr. Anil Jain, profesor distinguido de la Universidad de ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad Estatal de Michigan.

"Este es el primer estudio de reconocimiento facial automático que utiliza un modelo estadístico y una gran base de datos de caras longitudinales".

Jain y la estudiante de doctorado Lacey Best-Rowden descubrieron que el 99 por ciento de las imágenes faciales aún se pueden reconocer hasta seis años después. Sin embargo, los hallazgos muestran que debido a los cambios naturales que ocurren en un rostro a lo largo del tiempo a medida que una persona envejece, la precisión del reconocimiento comienza a disminuir si las imágenes de una persona se tomaron con más de seis años de diferencia.

Sin embargo, esta disminución en la precisión depende de la persona, ya que algunas personas tienden a envejecer más rápido que otras debido al estilo de vida, las condiciones de salud, el medio ambiente o la genética.

"Esta investigación muestra la importancia de capturar nuevas imágenes cada cuatro o cinco años para reducir el número de falsos positivos o la posibilidad de no encontrar un candidato en una búsqueda de reconocimiento facial debido al tiempo transcurrido entre capturas", dijo Pete Langenfeld, gerente de la División de Biometría e Identificación de la Policía Estatal de Michigan.

“La adquisición criminal depende del número de veces que se arresta a una persona, ya que la mayoría no está obligada a actualizar su imagen. Sin embargo, las aplicaciones civiles que requieren imágenes faciales actualizadas deberían buscar reducir el tiempo entre capturas si es mayor que cada cuatro años ”.

Para el estudio, los investigadores analizaron dos bases de datos policiales de 23,600 delincuentes reincidentes y cada delincuente tuvo un mínimo de cuatro fotos tomadas durante al menos un período de cinco años. Las bases de datos de Mugshot son la mayor fuente de fotos de envejecimiento facial disponible con estándares bien controlados para garantizar que las fotos sean uniformes.

Fuente: Universidad Estatal de Michigan