Ir para llevarse bien conduce a más de lo mismo
“El chiste es muy simple: la conformidad conduce a sentimientos positivos, apegos, solidaridad, y estos son los que motivan a las personas a continuar con su comportamiento”, dijo Kyle Irwin, Ph.D., profesor asistente de sociología en la Universidad de Baylor.
Para el estudio, Irwin se asoció con Brent Simpson, Ph.D., profesor de sociología en la Universidad de Carolina del Sur, para realizar dos experimentos que mostraron resultados similares para grupos donde era la norma hacer sacrificios por otros, así como en grupos donde la norma era "aflojar", dijo Irwin.
"En ambos casos, los participantes informaron niveles casi idénticos de apego al grupo y luego continuaron siguiendo la norma en interacciones posteriores", dijo.
Los investigadores sostienen que sus resultados podrían ser significativos para esfuerzos colectivos positivos, es decir, para el "bien público", como la construcción de parques públicos, la financiación de la televisión y la radio públicas o la votación.
Pero el mismo proceso también es válido para los comportamientos negativos, señalan los investigadores.
“Ejemplos de esto podrían incluir pandillas u otros grupos criminales donde puede ser normativo lograr muy poco de acuerdo con los estándares de la sociedad, y continuar haciéndolo porque existe una consideración positiva entre los miembros del grupo. En otras palabras, pueden sentirse felices en su mutua falta de cooperación ”, dijo.
Los investigadores llevaron a cabo dos experimentos de "bien público" en los que los participantes eligieron cuántos de sus propios recursos dar al grupo y cuánto guardar para ellos.
Los puntos contribuidos se duplicaron y dividieron por igual entre todos, independientemente de la cantidad de personas donadas. Esto significa que las personas podrían "aprovecharse" y aún así sacar provecho de la generosidad de los demás, explican los investigadores.
En ambos estudios, se informó a los participantes que las decisiones de contribución se tomarían una a la vez y que ocuparían el último puesto en la secuencia.
Los investigadores utilizaron este diseño para manipular las normas y la contribución promedio de otros miembros del grupo (que, en realidad, fueron simulados y cuyo comportamiento estaba preprogramado).
En un caso, las contribuciones de los “otros” fueron muy consistentes; en otro, muy inconsistente. Los miembros del grupo en un caso promediaron donaciones de alrededor del 65 por ciento de sus recursos; en el otro, eran relativamente tacaños, con un promedio de alrededor del 25 por ciento de sus recursos, según los investigadores.
Los investigadores señalan que los grupos en los que la gente contribuyó generosamente representaban a grupos de "alto rendimiento", mientras que aquellos cuyos miembros donaron muy poco eran similares a los grupos "más holgazanes".
Una vez que los participantes decidieron cuánto contribuir, se les hizo una serie de preguntas sobre el grupo para ayudar a los investigadores a medir los sentimientos de apego entre los miembros.
Finalmente, los participantes tomaron una segunda decisión sobre cuánto dar al grupo, pero esta vez se les dijo que nadie vería su decisión de contribución. Los investigadores utilizaron esta decisión para determinar cómo se comportarían los individuos como resultado de sus sentimientos hacia el grupo y sus miembros.
Los hallazgos sugirieron que las personas seguían cumpliendo las normas incluso cuando sus decisiones eran anónimas, dijeron los investigadores.
Los estudios fueron diseñados para que las personas creyeran que estaban interactuando con extraños, según Irwin.
Esto lo llevó a creer que “es un proceso bastante poderoso. No se conocen, pero la conformidad con las normas aún genera sentimientos positivos sobre el grupo ”, dijo. "Si estamos obteniendo estos resultados en este contexto artificial, piense en cuánto más fuerte podría ser con personas que se conocen y tienen algún tipo de historial de interacciones".
La investigación se publica en la revista de sociología. Fuerzas sociales.
Fuente: Universidad de Baylor
