El análisis del habla puede predecir el riesgo de psicosis

Los investigadores dicen que un programa automatizado de análisis del habla puede determinar el riesgo de que una persona joven desarrolle psicosis.

En un nuevo estudio, científicos del Centro Médico de la Universidad de Columbia, el Instituto Psiquiátrico del Estado de Nueva York y el Centro de Investigación IBM TJ Watson encontraron que un programa de análisis computarizado diferenciaba correctamente entre los jóvenes en riesgo que desarrollaron psicosis durante un período de dos años y medio. y los que no lo hicieron.

Los investigadores dicen que el estudio de prueba de principio encontró que el análisis computarizado proporcionó una clasificación más precisa que las calificaciones clínicas. El estudio aparece en NPJ-esquizofrenia.

Los expertos explican que aproximadamente el uno por ciento de la población entre 14 y 27 años se considera en alto riesgo clínico (CHR) de psicosis. Las personas con CHR tienen síntomas como pensamientos inusuales o tangenciales, cambios de percepción y desconfianza.

Alrededor del 20 por ciento continuará experimentando un episodio psicótico en toda regla. Identificar quién cae en esa categoría del 20 por ciento antes de que ocurra la psicosis ha sido un objetivo difícil de alcanzar. La identificación temprana podría conducir a una intervención y apoyo que podrían retrasar, mitigar o incluso prevenir la aparición de una enfermedad mental grave.

Curiosamente, el habla proporciona una ventana única a la mente, dando pistas importantes sobre lo que la gente piensa y siente. Los participantes en el estudio participaron en una entrevista narrativa abierta en la que describieron sus experiencias subjetivas.

Estas entrevistas fueron transcritas y luego analizadas por computadora en busca de patrones de habla, incluida la semántica (significado) y la sintaxis (estructura).

Los investigadores explican que el software estableció la coherencia semántica de cada paciente (qué tan bien se mantuvo en el tema) y la estructura sintáctica, como la longitud de la frase y el uso de palabras determinantes que vinculan las frases.

Un psiquiatra clínico puede reconocer intuitivamente estos signos de pensamientos desorganizados en una entrevista tradicional, pero una máquina puede aumentar lo que se escucha midiendo con precisión las variables.

Luego se siguió a los participantes durante dos años y medio.

Los investigadores encontraron que las características clave del habla predecían problemas mentales futuros. Específicamente, las características del habla que predijeron el inicio de la psicosis incluyeron interrupciones en el flujo de significado de una oración a la siguiente, y un discurso que se caracterizó por frases más cortas con menos elaboración.

La herramienta de clasificación del habla desarrollada en este estudio para clasificar mecánicamente estas características específicas relacionadas con los síntomas logró una precisión del 100 por ciento. Es decir, el análisis informático diferencia correctamente entre los cinco individuos que posteriormente experimentaron un episodio psicótico y los 29 que no.

Los investigadores creen que estos resultados sugieren que este método puede identificar el trastorno del pensamiento en su forma más temprana y sutil, años antes del inicio de la psicosis. El trastorno del pensamiento es un componente clave de la esquizofrenia, pero cuantificarlo ha resultado difícil.

Para el campo de la investigación de la esquizofrenia, y para la psiquiatría en general, el enfoque abre la posibilidad de que la nueva tecnología pueda ayudar en el pronóstico y diagnóstico de los trastornos mentales graves y rastrear la respuesta al tratamiento.

El análisis de voz automatizado es económico, portátil, rápido y no invasivo. Tiene el potencial de ser una herramienta poderosa que puede complementar las entrevistas y calificaciones clínicas.

Sin embargo, los investigadores dicen que se necesita investigación adicional con un segundo grupo más grande de individuos en riesgo para ver si esta capacidad automatizada para predecir el inicio de la psicosis es sólida y confiable.

Esta investigación también puede facilitar intervenciones de diagnóstico adicionales, ya que el análisis automatizado del habla podría usarse junto con la neuroimagen para obtener una mejor comprensión de los trastornos del pensamiento temprano y nuevos enfoques de tratamiento.

Fuente: Centro Médico de la Universidad de Columbia / EurekAlert