Los hábitos de sueño pueden afectar las calificaciones universitarias

Los investigadores del MIT han descubierto una fuerte relación entre las calificaciones de los estudiantes y cuánto duermen. Además, la hora en que un estudiante se acuesta y la consistencia de sus hábitos de sueño también marcan una gran diferencia.

Curiosamente, dormir bien por la noche justo antes de una gran prueba no es lo suficientemente bueno; se necesitan varias noches seguidas de buen sueño para marcar la diferencia.

Los investigadores del MIT estudiaron a 100 estudiantes en una clase de ingeniería. Los estudiantes recibieron Fitbits para realizar un seguimiento de su actividad en el transcurso de un semestre. Los hallazgos, algunos no sorprendentes, pero algunos bastante inesperados, aparecen en la revista. Ciencia del aprendizaje.

La investigación fue realizada por la Dra. Kana Okano, postdoctoral del MIT, los profesores Jeffrey Grossman y John Gabrieli, y otros dos.

Una de las sorpresas fue que las personas que se fueron a la cama después de un tiempo límite en particular, para estos estudiantes, que tendía a ser las 2 a.m., pero variaba de una persona a otra, tendían a desempeñarse menos bien en sus pruebas, sin importar la cantidad total dormir que terminaron consiguiendo.

Excepcionalmente, el estudio no comenzó como una investigación sobre el sueño. En cambio, Grossman estaba tratando de encontrar una correlación entre el ejercicio físico y el rendimiento académico de los estudiantes en su clase Introducción a la química del estado sólido. Además de que 100 de los estudiantes usaran Fitbits durante el semestre, también inscribió a aproximadamente una cuarta parte de ellos en una clase de acondicionamiento físico intenso creada específicamente para este estudio.

El pensamiento era que podría haber diferencias medibles en el desempeño de las pruebas entre los dos grupos. No lo hubo. Aquellos sin las clases de fitness se desempeñaron tan bien como aquellos que las tomaron.

“Lo que encontramos al final del día fue una correlación cero con el estado físico, lo cual debo decir que fue decepcionante ya que creía, y sigo creyendo, que hay un tremendo impacto positivo del ejercicio en el rendimiento cognitivo”, dijo Grossman.

Especula que los intervalos entre el programa de ejercicios y las clases pueden haber sido demasiado largos para mostrar un efecto. Pero mientras tanto, en la gran cantidad de datos recopilados durante el semestre, algunas otras correlaciones se hicieron obvias.

Si bien los dispositivos no monitoreaban explícitamente el sueño, los algoritmos patentados del programa Fitbit detectaron períodos de sueño y cambios en la calidad del sueño, principalmente basados ​​en la falta de actividad.

Estas correlaciones no fueron en absoluto sutiles, dijo Grossman. Básicamente, existía una relación lineal entre la cantidad promedio de sueño que obtenía un estudiante y sus calificaciones en los 11 cuestionarios, tres exámenes parciales y el examen final, con calificaciones que iban de la A a la C.

"Hay mucha dispersión, es una trama ruidosa, pero es una línea recta", dijo. El hecho de que hubiera una correlación entre el sueño y el rendimiento no era sorprendente, pero sí lo era, dijo. Por supuesto, esta correlación no puede probar absolutamente que el sueño fuera el factor determinante en el rendimiento de los estudiantes, a diferencia de alguna otra influencia que podría haber afectado tanto al sueño como a las calificaciones. Pero los resultados son una fuerte indicación, dijo Grossman, de que el sueño "realmente importa".

"Por supuesto, ya sabíamos que dormir más sería beneficioso para el rendimiento en el aula, a partir de una serie de estudios anteriores que se basaron en medidas subjetivas como las encuestas de autoinforme", dijo Grossman. "Pero en este estudio, los beneficios del sueño están correlacionados con el rendimiento en el contexto de un curso universitario de la vida real y están impulsados ​​por una gran cantidad de recopilación de datos objetivos".

El estudio tampoco reveló ninguna mejora en las puntuaciones de aquellos que se aseguraron de dormir bien por la noche justo antes de una prueba importante.

Según los datos, "la noche anterior no importa", dijo Grossman. “Hemos escuchado la frase 'Duerme bien por la noche, mañana tienes un gran día'. Resulta que esto no se correlaciona en absoluto con el rendimiento de las pruebas. En cambio, lo que más importa es el sueño que se obtiene durante los días en que se está aprendiendo ".

Otro hallazgo sorprendente es que parece haber un cierto límite para la hora de dormir, de modo que irse a la cama más tarde da como resultado un rendimiento deficiente, incluso si la cantidad total de sueño es la misma.

"Cuando te vas a la cama es importante", dijo Grossman. "Si duermes una cierta cantidad, digamos siete horas, no importa cuándo duermes ese sueño, siempre que sea antes de ciertas horas, digamos que te acuestas a las 10, a las 12, oa la 1, tu rendimiento es lo mismo. Pero si te vas a la cama después de las 2, tu rendimiento comienza a bajar incluso si obtienes las mismas siete horas. Entonces, la cantidad no lo es todo ".

La calidad del sueño también importaba, no solo la cantidad. Por ejemplo, aquellos que durmieron una cantidad relativamente constante cada noche lo hicieron mejor que aquellos que tuvieron mayores variaciones de una noche a la siguiente, incluso si terminaron con la misma cantidad promedio.

Esta investigación también ayudó a proporcionar una explicación de algo que Grossman dice que había notado y sobre lo que se preguntaba durante años, que es que, en promedio, las mujeres de su clase siempre han obtenido mejores calificaciones que los hombres.

Ahora tiene una posible respuesta: los datos muestran que las diferencias en la cantidad y la calidad del sueño pueden explicar completamente las diferencias en las calificaciones. “Si corregimos el sueño, los hombres y las mujeres hacen lo mismo en clase. Así que dormir podría ser la explicación de la diferencia de género en nuestra clase ”, dijo.

Se necesitarán más investigaciones para comprender las razones por las que las mujeres tienden a tener mejores hábitos de sueño que los hombres. "Hay tantos factores por ahí que podrían ser", dijo Grossman. "Puedo imaginar muchos estudios de seguimiento interesantes para tratar de comprender este resultado más profundamente".

Fuente: MIT