Los estereotipos de las mujeres no explican el comportamiento
Los investigadores investigaron la percepción de que los hombres tienen mejores habilidades matemáticas, una creencia que teóricamente explica el número desproporcionado de hombres en los niveles superiores de los campos matemáticos.
Investigadores de la Universidad de Missouri descubrieron errores significativos en estudios que afirman que el estereotipo, "los hombres son mejores en matemáticas", influye negativamente en el rendimiento matemático de una mujer.
Los investigadores encontraron que los estudios tenían fallas metodológicas importantes, utilizaron técnicas estadísticas inadecuadas y no pudieron probar evidencia científica de este estereotipo.
El concepto de estereotipos que influyen en el rendimiento se publicó por primera vez en 1999. En este momento, los investigadores teorizaron que debido al estereotipo, las mujeres son peores que los hombres en las habilidades matemáticas porque las mujeres desarrollan una mala imagen de sí mismas en esta área, lo que conduce a un bajo rendimiento matemático.
"La teoría del estereotipo realmente fue adoptada por psicólogos y legisladores de todo el mundo como la última palabra, con la idea de que eliminar el estereotipo podría eliminar la brecha de género", dijo David Geary, profesor de Ciencias Psicológicas en la Facultad de Artes y Ciencias de MU. .
“Sin embargo, incluso con muchos programas establecidos para abordar el problema, el problema continuó. Ahora creemos que se está abordando el problema equivocado ".
El estudio, "¿Puede la amenaza estereotipada explicar la brecha de sexo en el rendimiento y el rendimiento en matemáticas?" será publicado en la revista Revisión de psicología general.
En el estudio, Geary y Giljsbert Stoet, de la Universidad de Leeds en el Reino Unido, revisaron 20 experimentos que replicaron el estudio original de la teoría de estereotipos.
Los investigadores encontraron que muchos estudios posteriores tenían fallas científicas graves, incluida la falta de un grupo de control masculino y técnicas estadísticas aplicadas incorrectamente.
"Nos sorprendió que los investigadores no sometieran a los hombres a las mismas manipulaciones experimentales que las mujeres", dijo Geary.
“Es razonable pensar que a los hombres tampoco les iría bien si se les dijera que 'los hombres normalmente obtienen peores resultados en esta prueba' justo antes de realizar la prueba. Cuando ajustamos los hallazgos basados en este y otros factores estadísticos, encontramos poco o ningún efecto significativo de la teoría de estereotipos ".
Irónicamente, los investigadores creen que basar las intervenciones en la amenaza del estereotipo en realidad está haciendo más daño que bien, ya que se están dedicando recursos vitales a un problema que no existe.
"Estos hallazgos realmente me irritan, como psicólogo, porque esta es una ciencia en la que realmente estamos tratando de descubrir cuáles son los problemas", dijo Geary.
“El hecho es que todavía hay un número desproporcionado de hombres en los niveles más altos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Necesitamos más mujeres para tener éxito en estos campos para nuestra economía y nuestro futuro ”.
Fuente: Universidad de Missouri
