Estudio: Prueba estándar para el autismo necesita trabajo
En una nueva revisión, los investigadores descubrieron que una prueba ampliamente utilizada para diagnosticar el autismo en niños es menos confiable de lo que se suponía anteriormente.
Utilizando un método de estudio novedoso, los investigadores de la Universidad de Rutgers digitalizaron la prueba estandarizada conocida como Programa de observación de diagnóstico de autismo (ADOS), para mejorar la confiabilidad al registrar las observaciones del comportamiento y la actividad de un niño.
La prueba evalúa las habilidades de comunicación, la interacción social y el juego para los niños que pueden tener autismo u otros trastornos del desarrollo.
Los investigadores digitalizaron la herramienta de evaluación adjuntando tecnología portátil, como un Apple Watch, a dos médicos y 52 niños que acudieron cuatro veces y realizaron dos versiones diferentes de la prueba.
Cuando los investigadores observaron las puntuaciones de todo el grupo, no encontraron una distribución normal de puntuaciones. Esto podría significar una posibilidad de falsos positivos, lo que sugiere más niños con autismo que los reales.
El estudio aparece en la revista Computación neuronal.
Los investigadores dijeron que los resultados del estudio mostraron que cambiar de médico certificado por ADOS puede cambiar las puntuaciones de un niño y, en consecuencia, influye en el diagnóstico.
Los investigadores encontraron resultados similares cuando analizaron datos de acceso abierto de 1.324 personas de entre 5 y 65 años, dijo la Dra. Elizabeth Torres, profesora asociada de psicología y directora del Centro de Excelencia para el Autismo de Nueva Jersey.
“La prueba ADOS informa y dirige gran parte de la ciencia del autismo, y hasta ahora ha realizado un gran trabajo”, dijo Torres, cuya experiencia ha llevado la tecnología informática emergente al autismo.
"Sin embargo, las interacciones sociales son demasiado complejas y rápidas para ser captadas a simple vista, particularmente cuando el evaluador está predispuesto a buscar señales específicas y esperar comportamientos específicos".
Los investigadores creen que las evaluaciones o evaluaciones futuras deberían combinar las observaciones clínicas con los datos obtenidos de biosensores portátiles, como relojes inteligentes, teléfonos inteligentes y otras tecnologías disponibles en el mercado.
Al hacerlo, argumentan, los investigadores pueden hacer que la recopilación de datos sea menos invasiva, reducir la tasa de falsos positivos utilizando estadísticas derivadas empíricamente en lugar de modelos asumidos, acortar el tiempo hasta el diagnóstico y hacer que los diagnósticos sean más confiables y más objetivos para todos los médicos.
Torres dijo que los investigadores del autismo deben apuntar a pruebas que capturen la tasa acelerada de cambio del neurodesarrollo para ayudar a desarrollar tratamientos que ralenticen el envejecimiento del sistema nervioso.
“El autismo afecta a uno de cada 34 niños en Nueva Jersey”, dijo. “Confiar en pruebas de observación que no abordan las condiciones neurológicas del niño desde una edad temprana podría ser peligroso. Las pruebas clínicas califican a un niño según los aspectos esperados de las conductas.
“Estos datos son útiles, pero los aspectos sutiles y espontáneos de los comportamientos naturales, que son más variables y menos predecibles, permanecen ocultos. Estos aspectos ocultos del comportamiento pueden contener claves importantes para tratamientos personalizados, como proteger las células nerviosas contra daños o deterioro, lo que podría retrasar o detener por completo la progresión ".
Fuente: Universidad de Rutgers / EurekAlert
