Detección de autismo, desde análisis de video hasta aplicaciones
La aplicación utiliza un software especializado que rastrea y registra la actividad de los bebés durante las pruebas de detección del autismo grabadas en video. El producto está diseñado para actuar como una prueba de detección temprana, similar a las pruebas de visión simples que utilizan las escuelas para recomendar visitas al optometrista.
Los resultados preliminares muestran que el programa es tan bueno para detectar marcadores de comportamiento del autismo como los expertos que realizan la prueba ellos mismos, y mejor que los médicos clínicos no expertos y los estudiantes en formación.
"No estamos tratando de reemplazar a los expertos", dijo Jordan Hashemi, un estudiante de posgrado en ingeniería informática y eléctrica en Duke.
“Estamos tratando de transferir el conocimiento de los relativamente pocos expertos en autismo disponibles a las aulas y hogares de todo el país.
"Queremos brindarles a las personas herramientas que no tienen actualmente, porque las investigaciones han demostrado que la intervención temprana puede tener un gran impacto en la gravedad de los síntomas comunes en los trastornos del espectro autista".
El estudio se centró en tres pruebas de comportamiento que pueden ayudar a identificar el autismo en niños muy pequeños.
En una prueba, se llama la atención de un bebé hacia un juguete que se sacude del lado izquierdo y luego se redirige a un juguete que se sacude del lado derecho. Los médicos cuentan cuánto tarda la atención del niño en cambiar en respuesta al estímulo cambiante.
La segunda prueba pasa un juguete a través del campo de visión del bebé y busca cualquier retraso en el seguimiento del movimiento del niño. En la última prueba, un médico le hace rodar una pelota a un niño y busca el contacto visual después, una señal del compromiso del niño con su compañero de juego.
En todas las pruebas, la persona que las administra no solo está controlando el estímulo, también está contando cuánto tarda el niño en reaccionar, una ciencia imprecisa en el mejor de los casos. El nuevo programa permite a los probadores olvidarse de tomar medidas al mismo tiempo que proporciona más precisión, registrando tiempos de reacción de hasta décimas de segundo.
"El gran beneficio del video y el software es para los médicos generales que no tienen el ojo entrenado para buscar señales sutiles de advertencia temprana del autismo", dijo Amy Esler, Ph.D., profesora asistente de pediatría e investigadora del autismo en el University of Minnesota, quien participó en algunos de los ensayos destacados en el documento.
"El software tiene el potencial de analizar automáticamente la mirada, los patrones de caminar o los comportamientos motores de un niño en busca de signos distintos del desarrollo típico", dijo."Estos signos indicarían a los médicos que deben derivar a una familia a un especialista para una evaluación más detallada".
Según Hashemi y su asesor, el Dr. Guillermo Sapiro, profesor de ingeniería eléctrica e informática e ingeniería biomédica en Duke, debido a que el programa no es invasivo, podría ser útil de inmediato en hogares y clínicas.
Sin embargo, ninguno espera que se use ampliamente, no porque los médicos, maestros y padres no estén dispuestos, sino porque los investigadores están trabajando en una solución aún más práctica.
A finales de este año, el equipo de Duke (que incluye estudiantes y profesores de ingeniería y psiquiatría) planea probar una nueva aplicación para tabletas que podría eliminar la necesidad de que una persona administre cualquier prueba.
El programa observaría las respuestas físicas y faciales a las señales visuales reproducidas en la pantalla, analizaría los datos e informaría automáticamente cualquier posible señal de alerta. Cualquier padre, maestro o médico simplemente tendría que descargar la aplicación y sentar a su hijo frente a ella durante unos minutos.
Los esfuerzos son parte de la Iniciativa de Información en Duke, que conecta a investigadores de campos dispares con expertos en programación de computadoras para ayudar a analizar grandes conjuntos de datos.
"Actualmente estamos trabajando con expertos en autismo en Duke Medicine para determinar qué tipo de pruebas fáciles se podrían usar en una computadora o en la pantalla de una tableta para detectar posibles preocupaciones", dijo Sapiro.
“El objetivo es imitar el mismo tipo de interacciones sociales que miden las pruebas con juguetes y pelotas, pero sin juguetes ni pelotas. La investigación ha demostrado que cuanto más temprano se puede detectar el autismo, más beneficiosa puede ser la intervención. Y queremos brindarles a todos en el mundo la capacidad de detectar esos signos lo antes posible ".
Fuente: Universidad de Duke
