Las imágenes cerebrales pueden predecir la eficacia de la TCC para el TOC

Investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) han desarrollado un nuevo método para predecir si una persona con trastorno obsesivo compulsivo se beneficiaría de la terapia cognitivo-conductual.

El trastorno obsesivo compulsivo (TOC) es un trastorno de salud mental desafiante que dura toda la vida y se caracteriza por pensamientos y acciones repetitivos que pueden afectar seriamente el desempeño laboral, las relaciones y la calidad de vida. Los ejemplos de TOC incluyen lavarse las manos innecesariamente docenas de veces al día o pasar tanto tiempo perfeccionando el trabajo escolar que nunca se entrega.

El TOC se trata más comúnmente con medicamentos y una forma de psicoterapia llamada terapia cognitivo-conductual. Desafortunadamente, la terapia cognitivo-conductual no ayuda a todas las personas con TOC, y el tratamiento puede ser costoso y llevar mucho tiempo.

En el nuevo estudio, los investigadores han desarrollado una forma de utilizar escáneres cerebrales y aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, para predecir si las personas con TOC se beneficiarán de la terapia cognitivo-conductual.

La técnica podría ayudar a mejorar la tasa de éxito general de la terapia cognitivo-conductual y podría permitir a los terapeutas adaptar el tratamiento a cada paciente.

Un artículo que describe el trabajo aparece en el procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias.

"Si los resultados de este estudio se replican en estudios futuros, los métodos que usamos podrían darles a los médicos una nueva herramienta predictiva", dijo Nicco Reggente, estudiante de doctorado de UCLA y primer autor del estudio.

"Si se predice que un paciente no responderá a la terapia cognitivo-conductual, los médicos podrían buscar diferentes opciones".

Usando una máquina de resonancia magnética funcional, o fMRI, los investigadores escanearon los cerebros de 42 personas con TOC, de entre 18 y 60 años, antes y después de cuatro semanas de terapia cognitiva conductual intensiva diaria. Los investigadores analizaron específicamente cómo diferentes áreas del cerebro se activan en sincronización entre sí, una propiedad llamada conectividad funcional, durante un período de descanso.

La resonancia magnética funcional hace esto midiendo el flujo sanguíneo en el cerebro, que se correlaciona con los niveles de actividad de las neuronas.

Además, los científicos evaluaron la gravedad de los síntomas del TOC de los participantes antes y después del tratamiento, utilizando un sistema escalonado en el que una puntuación más baja indica síntomas menos graves o menos frecuentes.

Los investigadores introdujeron los datos de resonancia magnética funcional de los participantes y las puntuaciones de los síntomas en una computadora y luego utilizaron el aprendizaje automático para determinar qué personas responderían. En el aprendizaje automático, las computadoras están capacitadas para reconocer patrones comunes en montañas de datos al exponerlos a numerosas variaciones de lo mismo.

El programa de aprendizaje automático predijo qué pacientes no responderían a la terapia cognitivo-conductual con un 70 por ciento de precisión, significativamente mejor que el azar o un 50 por ciento. El algoritmo también predijo correctamente las puntuaciones finales de los participantes en la evaluación de los síntomas dentro de un pequeño margen de error, independientemente de cómo respondieron al tratamiento.

"Este método abre una ventana al cerebro de los pacientes con TOC para ayudarnos a ver qué tan receptivos serán al tratamiento", dijo el Dr. Jamie Feusner, neurocientífico clínico del Instituto Semel de Neurociencia y Comportamiento Humano y autor principal del estudio.

"El algoritmo funcionó mucho mejor que nuestras propias predicciones basadas en sus síntomas y otra información clínica".

Feusner, quien también es profesor de psiquiatría en UCLA, dijo que si se replican los resultados del estudio, el tratamiento del TOC podría comenzar algún día con un escáner cerebral.

El costo de realizar e interpretar una resonancia magnética breve es de varios cientos de dólares, dijo. Pero ese gasto podría ayudar a las personas que probablemente no recibirán ayuda de la terapia cognitivo-conductual intensiva a evitar el costo de ese tratamiento, que puede ser de $ 2,500 a $ 5,000 por semana, y por lo general dura de cuatro a ocho semanas.

Fuente: UCLA