Nuevos algoritmos identificadores de ancianos vulnerables en desastres naturales
Investigadores canadienses han desarrollado un nuevo algoritmo que permite a los socorristas y proveedores de atención domiciliaria ayudar mejor a las personas mayores durante los desastres naturales.
Los adultos mayores que viven en casa enfrentan tasas de mortalidad desproporcionadamente altas durante desastres naturales, según la Organización Mundial de la Salud.Por ejemplo, el 71 por ciento de las muertes relacionadas con el huracán Katrina involucraron a personas mayores de 60 años.
El algoritmo ofrece una lista actualizada de adultos vulnerables que reciben atención médica domiciliaria. Tiene en cuenta la discapacidad, el estado de salud, el aislamiento social de cada persona y la cantidad de apoyo que pueden recibir de los cuidadores informales. Los detalles del algoritmo aparecen en el Revista de manejo de emergencias.
“La fragilidad combinada con el aislamiento social puede significar que los adultos mayores que aún viven en casa no tengan a dónde acudir durante las emergencias”, dijo el Dr. John Hirdes, investigador de la Facultad de Ciencias de la Salud Aplicadas de la Universidad de Waterloo.
“Con una proporción cada vez mayor de personas mayores que eligen residir en sus propios hogares, es una preocupación muy real. Los servicios de atención domiciliaria deben contar con mecanismos para gestionar las necesidades de sus clientes más vulnerables durante los desastres ”.
Hirdes es el investigador canadiense senior de interRAI, una red internacional de investigadores comprometidos con la mejora de la atención y la calidad de vida de las poblaciones vulnerables. El nuevo algoritmo extrae datos de la evaluación de atención domiciliaria de interRAI para entregar una lista actualizada de adultos vulnerables que actualmente utilizan los servicios de atención domiciliaria.
Actualmente, ocho provincias / territorios, incluida Ontario, han exigido el uso de la evaluación interRAI para los clientes de atención domiciliaria de estadías prolongadas. Los que están en la lista son evaluados cada seis meses a un año para determinar su estado de salud y necesidades de servicios.
“Los adultos mayores que viven solos son más difíciles de localizar y ayudar que los que viven en centros de salud”, dijo la Dra. Sandy Van Solm, Coordinadora de Manejo de Emergencias en la Región de Waterloo, quien desarrolló el algoritmo como parte de su doctorado. en Waterloo.
"Este algoritmo nos ayuda a planificar desastres con anticipación y permite a los socorristas generar rápidamente una lista precisa de aquellos que pueden necesitar ayuda durante un desastre".
Hirdes y Van Solm están trabajando con el Instituto Canadiense de Información de Salud para implementar el algoritmo en el software de atención domiciliaria interRAI utilizado en todo Canadá a partir de 2018.
“Tiene el potencial de salvar cientos de vidas”, dijo Hirdes. "Es una herramienta que debería ser una prioridad para cualquier parte del país en riesgo de desastres naturales".
Fuente: Universidad de Waterloo
