Detectar mentiras digitales en línea
La comunicación cara a cara permite a una persona mirar a los ojos y leer el lenguaje corporal del otro comunicador, una técnica que es algo beneficiosa.
La comunicación digital presenta un nuevo conjunto de desafíos a medida que se elimina el beneficio de la proximidad. Sin embargo, un nuevo estudio descubre características de la comunicación digital que pueden ayudar a discernir las mentiras en línea.
Los investigadores de la Universidad Brigham Young descubrieron que cuando las personas mienten en mensajes digitales (mensajes de texto, redes sociales o mensajería instantánea), tardan más en responder, hacen más ediciones y escriben respuestas más breves de lo habitual.
"Las conversaciones digitales son un terreno fértil para el engaño porque las personas pueden ocultar fácilmente su identidad y sus mensajes a menudo parecen creíbles", dice Tom Meservy, profesor de sistemas de información de BYU.
“Desafortunadamente, los humanos son terribles para detectar el engaño. Estamos creando métodos para corregir eso ".
Según Meservy, los humanos pueden detectar mentiras aproximadamente el 54 por ciento de las veces con precisión, no mucho mejor que un lanzamiento de moneda. Es aún más difícil saber cuándo alguien miente a través de un mensaje digital porque no puedes escuchar una voz ni ver una expresión.
Con las muchas implicaciones financieras, de seguridad y de seguridad personal del engaño digital, Meservy y el profesor de BYU Jeffrey Jenkins, junto con colegas de la Universidad de Nebraska-Omaha y la Universidad de Arizona, establecieron un instrumento experimental que rastreaba posibles señales de mentiras en línea. .
Los investigadores crearon un programa informático que llevaba a cabo conversaciones en línea con los participantes, similar a la experiencia que tienen los consumidores con las preguntas de servicio al cliente en línea.
Más de 100 estudiantes de dos grandes universidades, una en el sureste de EE. UU. Y otra en el suroeste de EE. UU., Tuvieron conversaciones con la computadora, que les hizo 30 preguntas cada una.
A los participantes se les dijo que mintieran en aproximadamente la mitad de sus respuestas. Los investigadores encontraron que las respuestas llenas de mentiras tardaron un 10 por ciento más en crearse y se editaron más que los mensajes veraces.
"Estamos empezando a identificar señales emitidas por personas que no son fácilmente rastreadas por humanos", dijo Meservy. "El potencial es que se podrían crear sistemas basados en chat para rastrear el engaño en tiempo real".
Los resultados del estudio se publican en la revista Transacciones ACM en sistemas de información gerencial.
Meservy y Jenkins, coautores del estudio, dijeron que no deberíamos asumir automáticamente que alguien está mintiendo si tarda más en responder, pero el estudio proporciona algunos patrones generales.
Los investigadores están avanzando en esta línea de investigación mediante el uso de una variedad de otros sensores, incluido el Kinect de Microsoft, para rastrear el comportamiento humano y ver cómo se conecta con el engaño.
“Estamos apenas al comienzo de esto”, dijo Jenkins. "Necesitamos recopilar muchos más datos".
Fuente: Universidad Brigham Young
