La tecnología de la información puede ayudar a combatir la "epidemia" de depresión
El uso de la tecnología de la información para disminuir los errores médicos, mejorar la calidad de la atención y controlar los costos es una estrategia prometedora para los sistemas de salud de todo el mundo.
En el próximo número de Revista internacional de informática funcional y medicina personalizada, los autores del estudio dijeron que la depresión está emergiendo rápidamente como uno de los principales problemas de salud que enfrenta la sociedad.
Agregaron que la Organización Mundial de la Salud ha pronosticado que la depresión será la principal causa mundial de discapacidad para 2020.
"Estamos notando una propagación de una epidemia de depresión en todo el mundo", dijo el equipo.
“Por lo general, una epidemia, como una epidemia de gripe porcina, tiene un patógeno asociado. Pero no hay ningún patógeno involucrado con la epidemia de depresión ".
Aún no se han identificado las causas precisas de la depresión, aunque está claro que en su desarrollo intervienen muchos factores biológicos, psicológicos y sociales diferentes.
Además, la depresión a menudo precede y puede causar, directa o indirectamente, muchas afecciones crónicas como la hipertensión arterial y la diabetes. El uso de la tecnología de la información podría aprovechar el poder de la informática en el diagnóstico temprano y el desarrollo de tratamientos.
El equipo ha desarrollado un sistema que integra tres tipos diferentes de datos de pacientes, así como los datos que describen la salud mental de los terapeutas y su interacción con los pacientes. Este sistema se puede extraer de datos utilizando técnicas estándar, así como técnicas modernas de extracción de árboles, de modo que se puedan ver patrones en el inicio, tratamiento y manejo de la depresión.
"Los datos que describen las actividades de los pacientes, las funciones corporales y los sentimientos, así como los datos que describen la salud mental de los terapeutas, se recopilarán y extraerán colectivamente para revelar patrones interesantes", dijo el equipo.
Los patrones que surgen de la extracción de datos de esta información no solo mejorarán nuestra comprensión de esta enfermedad, sino que también podrían brindar a los profesionales nuevos conocimientos sobre la prevención y el tratamiento.
Su enfoque equilibra el hecho de que no hay dos casos de depresión iguales ya que todos los pacientes son individuos y todos son diferentes, mientras que los profesionales de la salud observan similitudes en el comportamiento y la respuesta al tratamiento entre diferentes pacientes.
“Los pacientes podrán recibir tratamientos altamente personalizados, los terapeutas serán asistidos para tomar decisiones basadas en evidencia y el científico podrá buscar nuevos conocimientos que revelen las verdaderas causas de la depresión mientras desarrollan enfoques de tratamiento más efectivos”, dijo el equipo.
Fuente: Inderscience Publishers
