La detección de dos preguntas ayuda a identificar el delirio

Los investigadores han desarrollado nuevas herramientas de evaluación para ayudar a identificar a las personas con delirio.

Los investigadores dicen que una nueva pantalla permite a las enfermeras y los médicos identificar el delirio entre los adultos mayores hospitalizados después de responder a dos preguntas. La detección del delirio es importante porque es una condición cognitiva reversible que puede resolverse si se detecta y trata a tiempo.

El delirio es una alteración grave de las capacidades mentales que da como resultado un pensamiento confuso y una conciencia reducida del entorno.

"El delirio puede ser muy costoso y mortal, y con los pacientes de alto riesgo, el tiempo importa", dijo Donna M. Fick, Ph.D., profesora distinguida de enfermería y codirectora del Hartford Center of Geriatric Nursing Excellence en el estado de Pennsylvania. Universidad.

"Nuestra prueba de cabecera ultra breve de dos elementos para el delirio tarda un promedio de 36 segundos en realizarse y tiene una sensibilidad del 93 por ciento", dijo.

Edward R. Marcantonio, M.D., profesor de medicina en la Escuela de Medicina de Harvard, desarrolló recientemente el 3D-CAM, un método de evaluación de confusión de tres minutos, para ayudar a identificar rápidamente a los pacientes con delirio.

Aunque este método es eficaz, sigue siendo más complicado que el cribado ultra breve y su administración puede llevar una cantidad considerable de tiempo. Fick y Marcantonio querían desarrollar algo que fuera más fácil de usar al lado de la cama y que tomara menos tiempo del ajetreado día de la enfermera.

“Comenzamos buscando una pregunta que pudiera detectar el delirio, pero solo pudimos obtener una sensibilidad del 83 por ciento, lo cual no es lo suficientemente bueno”, dijo Fick. Ella y sus colegas informan sus hallazgos en línea en el Revista de medicina hospitalaria.

Los investigadores pudieron encontrar dos preguntas que demostraron tener una sensibilidad del 93 por ciento para identificar el delirio: se preguntó a los pacientes qué día de la semana era y recitar los meses del año al revés. Si un paciente no respondía correctamente a estas dos preguntas, lo que indica delirio, se le administraría la 3D-CAM.

De los 201 participantes evaluados en este estudio, 42 fueron diagnosticados clínicamente con delirio. La prueba de dos ítems identificó 48 como posiblemente delirantes; 42 fueron identificados correctamente, con seis falsos positivos.

"Estos resultados aún deben validarse, con una muestra muy grande", dijo Fick, antes de que la prueba pueda recomendarse para el uso diario.

Los investigadores planean utilizar las herramientas con cientos de participantes en un futuro próximo para determinar la validez de la prueba, así como la facilidad con la que se puede implementar la prueba en situaciones del mundo real.

Fuente: Estado de Pennsylvania / EurekAlert

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