La IA puede determinar el género mediante el movimiento de la sonrisa
La diferencia entre la forma en que los hombres y las mujeres forman la boca para sonreír ha permitido que la inteligencia artificial (IA) determine automáticamente el género al analizar solo los movimientos musculares subyacentes, según una nueva investigación de la Universidad de Bradford en el Reino Unido.
Aunque el reconocimiento automático de género ya existe, los métodos actuales analizan imágenes estáticas y comparan rasgos faciales fijos. El nuevo estudio es el primero en utilizar el movimiento dinámico de la sonrisa para distinguir automáticamente entre hombres y mujeres.
Para el estudio, los investigadores mapearon 49 puntos en la cara, principalmente alrededor de los ojos, la boca y la nariz. Usaron esta información para estudiar cómo cambia la cara cuando sonreímos debido a los movimientos musculares subyacentes. Esto implica dos tipos de movimientos: el cambio en la distancia entre los diferentes puntos, así como el "flujo" de la sonrisa: cuánto, qué tan lejos y qué tan rápido se movieron los diferentes puntos de la cara cuando se formó la sonrisa.
A continuación, los investigadores analizaron si había diferencias notables entre hombres y mujeres. Descubrieron que sí, y que las sonrisas de las mujeres eran más amplias.
“Como anécdota, se cree que las mujeres son más expresivas en la forma en que sonríen, y nuestra investigación lo ha confirmado. Las mujeres definitivamente tienen sonrisas más amplias, expandiendo el área de la boca y los labios mucho más que los hombres ”, dijo el investigador principal, el profesor Hassan Ugail de la Universidad de Bradford.
Con base en este análisis, los investigadores desarrollaron un nuevo algoritmo y lo probaron en imágenes de video de 109 personas mientras sonreían. La computadora pudo determinar correctamente el género en el 86 por ciento de los casos, y el equipo cree que la precisión podría mejorarse fácilmente.
"Usamos una clasificación de máquina bastante simple para esta investigación, ya que solo estábamos probando el concepto, pero una IA más sofisticada mejoraría las tasas de reconocimiento", dijo Ugail.
Aunque el propósito subyacente de esta investigación era mejorar las capacidades de aprendizaje automático, los nuevos hallazgos han planteado una serie de preguntas intrigantes que el equipo espera investigar en proyectos futuros: una es cómo la máquina podría responder a la sonrisa de una persona transgénero y la otro es el impacto de la cirugía plástica en las tasas de reconocimiento.
“Debido a que este sistema mide el movimiento muscular subyacente de la cara durante una sonrisa, creemos que estas dinámicas seguirán siendo las mismas incluso si cambian las características físicas externas, por ejemplo después de la cirugía”, dijo Ugail. "Este tipo de reconocimiento facial podría convertirse en un biométrico de próxima generación, ya que no depende de una característica, sino de una dinámica que es exclusiva de un individuo y sería muy difícil de imitar o alterar".
El estudio se publica en The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics.
Fuente: Universidad de Bradford
