Las decisiones grupales pueden sufrir si la confianza y la experiencia no coinciden
Una nueva investigación sugiere que cuando se trata de tomar una decisión con otra persona, la gente tiende a igualar sus niveles de confianza, lo que puede resultar contraproducente si una persona tiene más experiencia que la otra.
Los investigadores del University College London (UCL) descubrieron que el grado de confianza expresada en la opinión de uno es contagioso cuando se trabaja en equipo. Sin embargo, la confianza de un individuo en su opinión implica una credibilidad que puede ser precisa o no.
El estudio, publicado en Comportamiento humano de la naturaleza, muestra que el grado de confianza declarado puede difuminar el límite entre la opinión bien informada y la pobremente informada, a veces en detrimento de la toma de decisiones en grupo.
“Tomar una decisión colectivamente es más efectivo si la persona con más experiencia expresa su opinión con más confianza. Si mi opinión es más confiable que la suya, entonces también debería tener más confianza.
"Pero es difícil expresar eso de manera efectiva si no sabe si la persona con la que está trabajando habitualmente es demasiado confiada o demasiado modesta", dijo el Dr. Dan Bang, quien dirigió el estudio.
“Descubrimos que incluso cuando un experto se empareja con alguien que carece de experiencia, ambos participantes alinearán sus niveles de confianza para que sus opiniones tengan un peso más equitativo”, dijo.
En seis experimentos que involucraron a 202 participantes en Irán y el Reino Unido, los investigadores pidieron a las personas que realizaran una tarea de percepción visual. En cada prueba, los participantes vieron dos pantallas consecutivas, con un objetivo tenue apareciendo en la primera o la segunda pantalla.
Trabajando en parejas, cada participante indicó en privado qué pantalla pensaba que contenía el objetivo visual y qué tan seguros se sentían acerca de esta decisión en una escala del uno al seis.
Una vez registradas ambas respuestas privadas, se hicieron públicas y se seleccionó como decisión de grupo la decisión privada tomada con mayor confianza. Los participantes recibieron comentarios para que pudieran conocer su propia experiencia en la tarea.
Los investigadores encontraron que las personas igualaron el grado de confianza de los demás, en lugar de calibrarlo con la confiabilidad de sus propias opiniones, incluso cuando se les ofreció un incentivo financiero. Algunos grupos convergieron en una confianza baja, mientras que otros convergieron en una confianza alta.
Este comportamiento, llamado "coincidencia de confianza", significaba que las personas con diferentes niveles de experiencia tenían un desempeño deficiente: la persona menos confiable tenía demasiada confianza, mientras que la persona más confiable no tenía la suficiente confianza.
Pero cuando los pares estaban estrechamente emparejados en su nivel de experiencia, el emparejamiento de confianza ayudó a mejorar su desempeño al reducir la falta de comunicación.
“Una posible explicación es que el emparejamiento de confianza sirve para asegurar una influencia equitativa en las decisiones del grupo, tal vez como una forma de evitar conflictos o como una forma de difundir la responsabilidad. Alternativamente, las personas pueden tener dificultades para aprender de sus fracasos o éxitos pasados, y les resulta más fácil reflejar los niveles de confianza de los demás ", dijo Bang.
"El estudio nos invita a reconsiderar la confianza como una herramienta social, al mismo tiempo que ayuda a explicar por qué podemos identificar las 'culturas' locales de confianza", dijo el coautor Dr. Bahador Bahrami del Instituto de Neurociencia Cognitiva de la UCL.
“Por ejemplo, investigaciones anteriores han demostrado que los profesionales de las finanzas, que trabajan en entornos competitivos, tienen más confianza que la población en general. También ayuda a explicar por qué los políticos parecen tan confiados en sus opiniones; pueden estar aprovechando cómo la gente usa la confianza como un indicador de credibilidad ”, dijo.
Fuente: University College London
