Rasgos de carácter, no puntajes de exámenes, predicen el éxito de doctorado de los estudiantes STEM

Si las escuelas eligieran a estudiantes graduados para programas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) en función del carácter de cada estudiante en lugar de los puntajes de las pruebas estandarizadas, mejorarían drásticamente el éxito de los estudiantes admitidos y también impulsarían la participación de mujeres y minorías.

Esto es según un nuevo ensayo titulado "Una prueba que falla", publicado en la revistaNaturaleza.

Según los autores, el Dr. Casey Miller, profesor asociado de física en la Universidad del Sur de Florida, y el Dr. Keivan Stassun, profesor de física y astronomía en la Universidad de Vanderbilt y la Universidad de Fisk, la razón principal por la que la mitad de todos los doctores estadounidenses. RE. los estudiantes no se gradúan, y la barrera clave que frena a las mujeres y los estudiantes de minorías es la excesiva dependencia de nuestro sistema educativo en el examen de registro de graduados (GRE).

Esta prueba estandarizada se introdujo en 1949 y es lo que la mayoría de los estadounidenseslas escuelas de posgrado requieren para ingresar.

Según los autores, el problema es la puntuación cuantitativa del examen (la parte que mide la capacidad matemática) porque no es un buen indicador del éxito de los estudiantes, y especialmente en los campos STEM.

Por ejemplo, las mujeres, en promedio, obtienen 80 puntos menos en ciencias físicas que los hombres, y los afroamericanos obtienen 200 puntos menos que los blancos. Sin embargo, una investigación realizada por ETS, la compañía que administra la prueba, ha demostrado que la capacidad predictiva de la prueba solo es aplicable a las calificaciones de los cursos de posgrado de primer año, e incluso eso es cuestionable en los campos STEM.

"En términos simples, el GRE es un mejor indicador del sexo y el color de la piel que de la capacidad y el éxito final", escribieron los autores.

A partir de ahora, el procedimiento típico es rechazar la solicitud de cualquier candidato que obtenga menos de 700 en la sección de matemáticas de 800 puntos, aunque esta práctica va en contra de las pautas de ETS.

“El uso indebido de los puntajes GRE para seleccionar solicitantes puede ser un fuerte impulsor de la continua subrepresentación de mujeres y minorías en la escuela de posgrado. De hecho, las mujeres apenas obtienen el 20 por ciento de los doctorados en ciencias físicas de EE. UU. Y las minorías subrepresentadas, que representan el 33 por ciento de la población en edad universitaria de EE. UU., Ganan solo el 6 por ciento. Estos porcentajes son sorprendentes por su similitud con el porcentaje de estudiantes que obtienen una puntuación superior a 700 en la medida cuantitativa GRE ”, escribieron los autores.

Los autores han propuesto un enfoque alternativo para el proceso de selección, que ha demostrado ser exitoso en los programas puente en los que están involucrados: utilizando una entrevista cara a cara de 30 minutos que explora las experiencias universitarias y de investigación de un estudiante, las relaciones clave, la experiencia de liderazgo. , servicio a la comunidad y metas de vida.

Esto les da a los miembros del comité una buena indicación no solo de la formación académica y las habilidades de la persona, sino también de los otros factores que apuntan al éxito potencial en la escuela de posgrado y en una carrera STEM.

La prueba de que este enfoque funciona se muestra en el historial de estudiantes matriculados en los programas de los autores. Por ejemplo, en el programa puente Fisk-Vanderbilt, el 85 por ciento de los estudiantes habrían sido rechazados por el límite GRE de 700 puntos. Sin embargo, el 81 por ciento de los 67 estudiantes en el programa, incluidas 56 minorías subrepresentadas y 35 mujeres, han obtenido o están progresando bien hacia su doctorado.

Además, todos los estudiantes que han recibido su doctorado han encontrado trabajo en la fuerza laboral STEM, como estudiantes postdoctorales, profesores universitarios o científicos del personal en laboratorios o industrias nacionales. Esta tasa de éxito del 81 por ciento es mucho mejor que el promedio nacional del 50 por ciento.

Fuente: Universidad de Vanderbilt

!-- GDPR -->