Las herramientas tecnológicas ayudan a evaluar los trastornos del comportamiento de los niños
La evaluación precisa de los comportamientos relevantes en los niños mejora la comprensión de los trastornos del comportamiento como el autismo.
Los científicos de Georgia Tech dicen que una de las herramientas proporciona un método innovador para rastrear automáticamente cuando un niño hace contacto visual. El nuevo sistema utiliza anteojos especiales de seguimiento de la mirada junto con un software de análisis facial para identificar cuando un niño hace contacto visual con el usuario de los anteojos.
Otra herramienta es un sistema portátil que usa acelerómetros para monitorear y categorizar los problemas de comportamiento en niños con trastornos del comportamiento.
Ambas tecnologías están diseñadas para ayudar a los médicos y diagnosticadores a aplicar métodos computacionales para detectar, medir y comprender el autismo y otros trastornos del comportamiento.
Los profesionales de la salud saben que los niños en riesgo de autismo a menudo muestran comportamientos distintos a partir de una edad muy temprana. La nueva tecnología automatizada permitirá una detección más temprana y mejor de los marcadores de comportamiento.
Las herramientas de diagnóstico mejorarían significativamente la detección del autismo, permitiendo la evaluación de poblaciones mucho más grandes de las que se alcanzan actualmente.
El sistema de seguimiento de contacto visual comienza con un par de anteojos disponibles comercialmente que pueden registrar el punto focal de la mirada de su usuario.
Los investigadores tomaron un video de un niño capturado por una cámara frontal en los anteojos, usado por un adulto que estaba interactuando con el niño. Los investigadores procesaron el video utilizando un software de reconocimiento facial disponible de un segundo fabricante.
La nueva tecnología utiliza la capacidad cableada de las gafas para detectar la mirada del usuario con la capacidad del software de reconocimiento facial para detectar la dirección de la mirada del niño. El sistema puede detectar el contacto visual en una interacción de prueba con un niño de 22 meses con una precisión del 80 por ciento.
"La mirada ha sido algo complicado de medir en entornos de laboratorio y, por lo general, requiere mucha mano de obra, ya que implica horas y horas de mirar fotogramas de video para identificar momentos de contacto visual", dijo el investigador James Rehg, Ph.D.
“Lo interesante de nuestro método es que puede producir estas medidas automáticamente y podría usarse en el futuro para medir el contacto visual fuera del entorno del laboratorio. Llamamos a estos resultados preliminares porque se obtuvieron de un solo sujeto, pero los ojos de todos los seres humanos funcionan de la misma manera, por lo que confiamos en que los resultados exitosos se replicarán con sujetos futuros ".
El otro nuevo sistema es un paquete de sensores, que se lleva mediante correas en las muñecas y los tobillos, que utiliza acelerómetros para detectar el movimiento del usuario. Los algoritmos desarrollados por el equipo analizan los datos del sensor para detectar automáticamente episodios de conducta problemática y clasificarlos como agresivos, autolesivos o disruptivos (por ejemplo, arrojar objetos).
En un estudio, la nueva tecnología detectó los episodios de comportamiento problemático de un niño autista con un 81% de precisión y los clasificó con un 70% de precisión.
“Estos resultados son muy prometedores para abrir el camino hacia una medición más precisa y confiable de la conducta problemática, lo cual es importante para determinar si los tratamientos dirigidos a estas conductas están funcionando”, dijo la directora del laboratorio de estudios infantiles, Agata Rozga, Ph.D.
“Nuestro objetivo final con este sistema de detección portátil es poder recopilar datos sobre el comportamiento del niño más allá de la clínica, en entornos donde el niño pasa la mayor parte de su tiempo, como su hogar o la escuela.
De esta manera, los padres, maestros y otras personas que cuidan al niño pueden ser potencialmente alertados sobre los momentos y situaciones en que ocurren los comportamientos problemáticos para que puedan abordarlos de inmediato ”.
Fuente: Georgia Tech
