Algoritmo de redes sociales identifica a Trump como no casado

Cuando científicos de Rusia y Singapur probaron un algoritmo que crearon que predice el estado civil utilizando datos de tres redes sociales, encontraron que el programa identificó al presidente Donald Trump como soltero. De hecho, está casado con Melania Trump, su tercera esposa.

Según los desarrolladores del algoritmo, esta inconsistencia surgió debido a la actividad anormal de Trump en los medios: él y sus asociados usan Twitter como un soltero.

Los matemáticos de la Universidad ITMO en San Petersburgo, Rusia, y la Universidad Nacional de Singapur descubrieron que la elaboración de perfiles de los usuarios a través de varias redes sociales en lugar de solo una permite conocer detalles específicos sobre las personas. En particular, los investigadores se centraron en el estado civil.

Combinando datos de Twitter, Instagram y Foursquare, enseñaron al algoritmo a predecir este parámetro con una precisión del 86 por ciento, un 17 por ciento más que usando solo una red social, anotaron los investigadores.

Según los investigadores, el algoritmo puede examinar cualquier cuenta de habla inglesa. Para demostrar cómo funciona el programa, Andrey Filchenkov, profesor asociado de Tecnología Informática en la Universidad ITMO, recopiló y analizó tweets del presidente Barack Obama y Trump.

Con base en estos datos, el algoritmo confirmó el estado civil de Obama, pero concluyó que Trump es soltero.

Esta irregularidad puede explicarse por el hecho de que el propio Trump no actualiza sus cuentas de redes sociales, dijeron los investigadores.

"Todos sabemos sobre su esposa Melania", dijo Filchenkov. “Pero en este caso, estamos estudiando si todos los asistentes de Trump están casados ​​o no. No estamos adivinando quién es Trump, sino quién administra sus redes sociales ".

Para entrenar al algoritmo para que comprenda los datos, los científicos convirtieron la actividad de los usuarios de Nueva York, Singapur y Londres en conjuntos o vectores de parámetros, como el tamaño promedio del tweet, los objetos más frecuentes en una foto, el check-in. distribución, etc. Luego, los desarrolladores usaron estos vectores en modelos básicos de aprendizaje automático.

La coautora Kseniya Buraya, investigadora de la Universidad ITMO, está realizando una pasantía en la Universidad Nacional de Singapur, donde estudia enfoques para describir la personalidad humana a través de las redes sociales. Ella procesa los datos del usuario con este algoritmo y luego adapta la información al indicador de tipo Myers-Briggs (MBTI), una escala de tipos psicológicos.

La escala describe a una persona en términos de cómo interactúa con el mundo que, a su vez, es más fácil de aprender de las redes sociales.

“Muchas fuentes científicas asocian el tipo psicológico de una persona con su estado civil”, dijo Buraya. "Así que decidimos comprobar con qué precisión podemos predecir este parámetro para utilizarlo en la realización de retratos psicológicos humanos en el futuro".

La creación de perfiles de usuario, según los investigadores, puede tener una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, los reclutadores pueden obtener más información sobre las personas que están solicitando un trabajo. Caracterizar la personalidad a través de la actividad en las redes sociales también podría ayudar a descubrir grupos ilegales, así como a encontrar personas propensas a la depresión o al suicidio y apoyarlas, dijeron los investigadores.

El estudio fue presentado en la Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial en San Francisco.

Fuente: Universidad ITMO