Robot ayuda a estudiar las habilidades sociales de los bebés
Los investigadores universitarios están intentando desarrollar un bebé robot capaz de aprender habilidades sociales.
La iniciativa es parte de un esfuerzo por promover la comprensión del desarrollo cognitivo humano.
Los psicólogos del desarrollo de la Universidad de Miami (UM) y los científicos informáticos de la Universidad de California en San Diego (UC San Diego) están estudiando las interacciones madre-bebé y esperan implementar sus hallazgos en el nuevo modelo robótico.
La primera fase del proyecto fue estudiar las interacciones cara a cara entre madre e hijo, para aprender qué tan predecible es la comunicación temprana y para comprender qué necesitan los bebés para actuar intencionalmente.
Los hallazgos se publican en la edición actual de la revista. Redes neuronales en un estudio titulado "Aplicación del aprendizaje automático a la interacción infantil: el desarrollo está en los detalles".
Los científicos examinaron a 13 madres y bebés entre 1 y 6 meses de edad, mientras jugaban durante intervalos de cinco minutos semanales. Hubo aproximadamente 14 sesiones por díada. Las sesiones de laboratorio fueron grabadas en video y los investigadores aplicaron un enfoque interdisciplinario para comprender su comportamiento.
Los investigadores encontraron que en los primeros seis meses de vida, los bebés desarrollan habilidades para tomar turnos, el primer paso para interacciones humanas más complejas.
Según el estudio, los bebés y las madres encuentran un patrón en su juego, y ese patrón se vuelve más estable y predecible con la edad, explica Daniel Messinger, profesor asociado de psicología en la Facultad de Artes y Ciencias de la UM e investigador principal del estudio.
“A medida que los bebés crecen, desarrollan un patrón con sus madres”, dice Messinger.
“Cuando el bebé sonríe, la mamá sonríe; luego el bebé deja de sonreír y la mamá deja de sonreír, y los bebés aprenden a esperar que alguien les responda de una manera particular ”, dice. "Con el tiempo, el bebé también aprende a responderle a la mamá".
La siguiente fase del proyecto es utilizar los hallazgos para programar un bebé robot, con habilidades sociales básicas y con la capacidad de aprender interacciones más complicadas. El nombre del robot es Diego-San. Mide 1,3 metros (cuatro pies) y sigue el modelo de un niño de 1 año. La construcción del robot fue una empresa conjunta entre Kokoro Dreams y el Laboratorio de Percepción de Máquinas en UC San Diego.
El robot deberá cambiar su mirada de las personas a los objetos basándose en los mismos principios que los bebés parecen usar mientras juegan y se desarrollan. “Un hallazgo importante aquí es que es más probable que los bebés cambien la mirada, si son los últimos en hacerlo durante la interacción”, dice Messinger.
"Lo que más importa es cuánto tiempo mira un bebé algo, no lo que está mirando".
El proceso cierra el círculo. Los bebés les enseñan a los investigadores cómo programar el robot y, al entrenar al robot, los investigadores obtienen información sobre el proceso de desarrollo del comportamiento humano, explica Paul Ruvolo, estudiante de posgrado en el Departamento de Ciencias de la Computación de UC San Diego y coautor del estudio. .
“Un aspecto único de este proyecto es que contamos con herramientas de última generación para estudiar el desarrollo tanto en el lado de la robótica como en la psicología del desarrollo”, dice Ruvolo.
"En el lado de la robótica, tenemos un robot que se aproxima mecánicamente a la complejidad del sistema motor humano y en el lado de la psicología del desarrollo tenemos una captura de movimiento y una grabación de video de grano fino que muestra la acción de la madre y el bebé con gran detalle", dice. .
"Es la interacción de estos dos métodos para estudiar el proceso de desarrollo lo que nos entusiasma tanto".
En última instancia, el bebé robot permitirá que los científicos comprendan qué motiva a un bebé a comunicarse y ayudará a responder preguntas sobre el desarrollo del aprendizaje humano. Este estudio está financiado por la National Science Foundation.
Fuente: Universidad de Miami
