El modelo de software predice el riesgo de recaída de la depresión
Los neurocientíficos alemanes han escrito un programa de software que creen que puede calcular el riesgo de sufrir una recaída de depresión mayor.
Para el proyecto, Selver Demic, M.D., de la Universidad Ruhr de Bochum y sus colegas del Grupo de Investigación Mercator examinaron una variedad de factores que influyen en la depresión.
“Aproximadamente el 20 por ciento de la población sufrirá un episodio depresivo en el transcurso de su vida”, dijo Demic. “Esta cohorte del 20 por ciento incluye personas que nunca volverán a experimentar ningún problema después de que termine ese episodio único.
“Los demás, sin embargo, sufrirán repetida o crónicamente el trastorno, a pesar de tomar la medicación adecuada. Queremos utilizar nuestro modelo para explicar las tasas de ocurrencia y recurrencia ".
El modelo incluye factores como la tasa de lapsos de memoria, el sesgo cognitivo y los niveles de actividad de la serotonina neuroquímica relacionada con el estado de ánimo.
Algunas de las variables, como la serotonina, están bien reconocidas como asociadas con la depresión, mientras que otros elementos incluyen factores sociales como la demografía familiar y la situación laboral. Un aspecto único de la investigación es la inclusión de todos los factores en un modelo.
Después de utilizar el modelo para el análisis, Demic descubrió que los patrones de depresión observados solo podían explicarse mediante una división en dos grupos de pacientes distintos: un grupo de alto riesgo cuyos parámetros están tan desafortunadamente alineados que siempre sufrirán depresiones recurrentes; otro grupo en el que la depresión solo ocurrirá por casualidad.
Los científicos también querían compilar una definición sistemática para los estados de enfermedad individuales basada en hechos objetivos, yendo más allá del sistema de clasificación existente que tiene cierto grado de subjetividad.
Actualmente, psicólogos y médicos utilizan un sistema basado en:
- el episodio depresivo, diagnosticado después de que síntomas característicos como desmotivación y tristeza hayan durado un mínimo de 14 días;
- la fase de recuperación, que se aplica cuando el paciente no ha presentado ningún síntoma durante un período de al menos seis meses;
- y la fase de remisión, si el período entre dos episodios depresivos es inferior a seis meses.
“A la hora de evaluar en qué fase se encuentra actualmente el paciente, los psicólogos y médicos también siempre confiarán en su intuición y experiencia.
"A menudo, no está claro si un paciente está pasando por la fase de remisión o recuperación cuando muestra síntomas depresivos durante unos días durante el período de seis meses", dijo Demic.
En consecuencia, el neurocientífico desarrolló un modelo matemático, una llamada máquina de estados finitos (FSM).
Esta herramienta se alimenta de datos sobre el estado de un paciente todos los días. Basado en esos datos y como resultado del curso del tiempo, el FSM calcula el estado de enfermedad que el paciente está atravesando actualmente.
"Nuestro enfoque para comprender la depresión es completamente nuevo", dijo Demic. “Por lo tanto, esperamos debates animados con médicos, psicólogos y otros científicos.
"Lo importante es que hemos demostrado las posibles ofertas de los modelos informáticos con respecto a la investigación sobre la depresión".
Fuente: Ruhr-University Bochum
