Detección bipolar y del estado de ánimo en un teléfono inteligente
Así que, hace unos años, cuando percibí por primera vez algunas aplicaciones para monitorear tu felicidad de una manera completamente pasiva, estaba intrigado.
Más investigadores se están subiendo a este tren, y es una de las pocas innovaciones en aplicaciones para teléfonos inteligentes que vale la pena mencionar.
El mayor problema con las aplicaciones para teléfonos inteligentes de monitoreo del comportamiento y el estado de ánimo es que sufren el talón de Aquiles de casi todas estas aplicaciones: requieren la entrada activa de datos por parte del usuario. Diaria o semanalmente, lo suficiente para que aporten muy pocas novedades a la mesa (dado que puedes controlar tu estado de ánimo en sitios web como este y decenas como este).
¿Quién quiere sentarse y decirle a una aplicación cómo se siente todo el tiempo? Eso se vuelve molesto muy rápido.
O simplemente lo olvida y deja de usarlo. "Oh, sí, existe esa aplicación de estado de ánimo que usé durante una semana hace 2 años". Eliminar.
Necesitamos construir una mejor ratonera
Estas aplicaciones de primera generación se descargan millones de veces y luego las usan activamente menos del 1 por ciento de quienes las descargaron después del primer mes. La tasa de deserción es tan terrible que lleva a la quiebra a muchos fabricantes de aplicaciones.
Lo que se necesita es una aplicación que monitoree pasivamente su estado de ánimo en segundo plano, sin que sea necesaria la intervención del usuario. ¿Cómo haces esto? Como escribí hace 2 años:
Dado que los teléfonos generalmente solo tienen una cantidad limitada de entradas (voz, video, geoposicionamiento (GPS) y un acelerómetro), sus opciones como investigador interesado en datos de salud personal son bastante limitadas. Usando solo estas cuatro medidas físicas, ¿es realmente posible medir de manera precisa y confiable el bienestar de una persona?
La respuesta hace 2 años fue, "más o menos". La investigación existente demostró algunas correlaciones débiles que sugieren que tal monitoreo pasivo era posible. Pero se necesitaba más investigación.
Nueva investigación de la Universidad de Michigan
La nueva investigación está dirigida por los informáticos Zahi Karam, Ph.D. y Emily Mower Provost, Ph.D., y el psiquiatra Melvin McInnis, M.D. de la Universidad de Michigan. Presentaron sus primeros hallazgos preliminares la semana pasada en la Conferencia Internacional sobre Acústica, Habla y Procesamiento de Señales en Italia. El proyecto se llama PRIORI, porque "esperan que produzca un marcador biológico para priorizar la atención del trastorno bipolar a quienes la necesitan con mayor urgencia para estabilizar su estado de ánimo, especialmente en regiones del mundo con escasos servicios de salud mental".
Es una tarea difícil, y es difícil entender cómo, después de décadas de investigación genética sobre el trastorno bipolar, estamos logrando grandes avances en la búsqueda de dichos marcadores biológicos. En todo caso, la investigación ha demostrado cuán verdaderamente complejos son estos trastornos.
No obstante, la aplicación de los investigadores solo monitorea la voz para tratar de determinar el estado de ánimo en función de la cantidad de habla, sonidos y silencio que escucha durante las llamadas telefónicas. "Solo se registra el lado del paciente de las llamadas telefónicas diarias, y las grabaciones en sí están encriptadas y se mantienen fuera del alcance del equipo de investigación".
Los primeros seis pacientes tienen una forma de ciclo rápido de trastorno bipolar tipo 1 y antecedentes de propensión a episodios maníacos y depresivos frecuentes. Los investigadores demostraron que su análisis de las características de la voz de las conversaciones cotidianas podría detectar estados de ánimo elevados y deprimidos.
Es un buen comienzo, pero como dije hace dos años, necesitamos estudios mucho más amplios para determinar si esto realmente tiene algún valor a largo plazo.
Dado que hay más variables que la aplicación podría estar monitoreando, como usar el acelerómetro integrado en la mayoría de los teléfonos inteligentes, parece una pena que solo se apeguen a la voz. Y solo de un lado de las llamadas telefónicas.
Sigo creyendo que estas computadoras en miniatura que todos llevamos consigo para usar en cosas simples como enviar mensajes de texto y llamadas telefónicas podrían aprovecharse de formas que apenas estamos comenzando a arañar. Estamos progresando en esta área, pero parece ir lento a pesar del enorme poder tecnológico que tenemos disponible.
Aquí está la generación 2.0 de aplicaciones de monitoreo del estado de ánimo para teléfonos inteligentes. Espero su llegada en los próximos años.
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