¿Puede el software ayudar realmente a mejorar sus habilidades sociales?
Los expertos dicen que las fobias sociales afectan a unos 15 millones de adultos en los Estados Unidos y que hablar en público ocupa un lugar destacado en la lista de tales fobias.
En algunos casos, los miedos a situaciones sociales pueden ser especialmente agudos. Por ejemplo, las personas con síndrome de Asperger a menudo tienen dificultades para hacer contacto visual y reaccionar adecuadamente a las señales sociales.
Pero con la formación adecuada, estas dificultades a menudo se pueden superar.
Los investigadores del MIT desarrollaron el software para ayudar a las personas a practicar sus habilidades interpersonales hasta que se sientan más cómodas con situaciones como una entrevista de trabajo o una primera cita.
El software, llamado MACH (abreviatura de My Automated Conversation coacH), utiliza un rostro en pantalla generado por computadora, junto con un software de síntesis y análisis facial, del habla y del comportamiento, para simular conversaciones cara a cara. A continuación, proporciona a los usuarios comentarios sobre sus interacciones.
La investigación fue dirigida por el estudiante de doctorado del MIT Media Lab M. Ehsan Hoque, quien dice que el trabajo podría ser útil para una amplia gama de personas.
“Las habilidades interpersonales son la clave para tener éxito en el trabajo y en el hogar”, dice Hoque. “Cómo nos vemos y cómo transmitimos nuestros sentimientos a los demás nos define. Pero no hay mucha ayuda disponible para mejorar ese segmento de interacción ".
Muchas personas con fobias sociales, dice Hoque, quieren “la posibilidad de tener algún tipo de sistema automatizado para que puedan practicar interacciones sociales en su propio entorno. … Desean controlar el ritmo de la interacción, practicar tantas veces como deseen y poseer sus datos ".
El software MACH ofrece todas esas características, dice Hoque. De hecho, en pruebas aleatorias con 90 jóvenes del MIT que se ofrecieron como voluntarios para la investigación, el software mostró su valor.
Primero, los sujetos de prueba, todos los cuales eran hablantes nativos de inglés, se dividieron al azar en tres grupos. Cada grupo participó en dos entrevistas de trabajo simuladas, con una semana de diferencia, con consejeros profesionales del MIT.
Entre las dos entrevistas (y desconocido para los consejeros), los estudiantes recibieron ayuda. Un grupo vio videos de consejos de entrevistas, mientras que un segundo grupo tuvo una sesión de práctica con el entrevistador simulado por MACH, pero no recibió más comentarios que un video de su propia actuación.
Finalmente, un tercer grupo usó MACH y luego vio videos de ellos mismos acompañados de un análisis de medidas tales como cuánto sonreían, qué tan bien mantenían el contacto visual, qué tan bien modulaban sus voces y con qué frecuencia usaban palabras de relleno como "me gusta , "" Básicamente "y" umm ".
Las evaluaciones de otro grupo de consejeros profesionales mostraron que el tercer grupo demostró una mejora estadísticamente significativa en medidas que incluyen "parece entusiasmado con el trabajo", "desempeño general" y "¿recomendaría contratar a esta persona?"
En todas estas categorías, en comparación, no hubo cambios significativos para los otros dos grupos.
El software detrás de estas mejoras se desarrolló durante dos años como parte del trabajo de tesis doctoral de Hoque.
Diseñado para funcionar en una computadora portátil normal, el sistema utiliza la cámara web de la computadora para monitorear las expresiones faciales y los movimientos del usuario, y su micrófono para capturar el habla del sujeto.
Luego, el sistema MACH analiza las sonrisas del usuario, los gestos de la cabeza, el volumen y la velocidad del habla y el uso de palabras de relleno, entre otras cosas. El entrevistador automático, un rostro simulado tridimensional de tamaño real, puede sonreír y asentir en respuesta al discurso y los movimientos del sujeto, hacer preguntas y dar respuestas.
Si bien esta implementación inicial se centró en ayudar a los candidatos a puestos de trabajo, Hoque dice que la capacitación con el software podría ser útil en muchos tipos de interacciones sociales.
Fuente: MIT
