El análisis de micromovimientos mejora el diagnóstico del autismo
La investigación es obra de Jorge V. José, Ph.D., de la Universidad de Indiana, y Elizabeth Torres, Ph.D., de la Universidad de Rutgers, quienes presentaron la nueva técnica en la reunión anual de 2013 de la Sociedad de Neurociencias.
Su trabajo se basa en hallazgos anteriores que involucran la naturaleza aleatoria de los movimientos de las personas con autismo.
Investigaciones anteriores analizaron la velocidad máxima y la aleatoriedad del movimiento durante un ejercicio de computadora que involucraba el seguimiento de los movimientos de los jóvenes con TEA al tocar una imagen en la pantalla para indicar una decisión.
Esa investigación se informó en la revista Nature. Fronteras de la neurociencia.
En el nuevo estudio, los investigadores observaron todo el movimiento involucrado en levantar y extender una mano para tocar la pantalla de una computadora.
El dispositivo que utilizan puede registrar 240 cuadros por segundo, lo que les permite medir cambios de velocidad en el rango de milisegundos.
“Observamos la curva que sube y la curva que baja y estudiamos los micromovimientos”, dijo José.
“Cuando una persona alcanza un objeto, la trayectoria de velocidad no es una curva suave; tiene algunos movimientos aleatorios irregulares que llamamos 'jitter' ”, dijo. "Observamos las propiedades de esas fluctuaciones muy pequeñas e identificamos patrones".
Esos patrones o firmas también identifican el grado de gravedad del TEA de la persona, dijo.
“A menudo, en la investigación de movimientos, tales fluctuaciones se consideran una molestia”, dijo José.
“La gente los promedió en movimientos repetidos, pero decidimos analizar los movimientos en una escala de tiempo más pequeña y descubrimos que contienen mucha información para ayudar a diagnosticar el continuo del trastorno del espectro autista.
“Al observar las curvas de velocidad frente al tiempo del movimiento con mucho más detalle, notamos que, en general, ocurren muchas oscilaciones o fluctuaciones más pequeñas incluso cuando la mano está apoyada en el regazo. Decidimos estudiar cuidadosamente ese nerviosismo.
"Nuestro hallazgo notable es que las fluctuaciones en este nerviosismo no son solo fluctuaciones aleatorias, sino que corresponden a características únicas del grado de autismo que tiene cada niño".
El trabajo fue presentado por Ph.D. Di Wu, estudiante de posgrado, quien dijo que la información más detallada permite la subtipificación de TEA y ayuda a identificar a los individuos con un desarrollo típico mucho mejor que antes.
El nuevo refinamiento puede ayudar a avanzar en la investigación de los TEA para desarrollar tratamientos adaptados a las necesidades y capacidades del individuo.
Fuente: Universidad de Indiana
