El análisis de voz de IA puede monitorear la salud mental de los pacientes y de los médicos
Se ha descubierto que una aplicación de voz interactiva que utiliza inteligencia artificial es eficaz para controlar el bienestar de los pacientes que reciben tratamiento por enfermedades mentales graves.
Para el nuevo estudio, investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles siguieron a 47 pacientes durante un máximo de 14 meses mediante una aplicación llamada MyCoachConnect.Todos los pacientes estaban siendo tratados por enfermedades mentales graves, incluido el trastorno bipolar, la esquizofrenia y el trastorno depresivo mayor.
Se pidió a los pacientes que llamaran a un número gratuito una o dos veces a la semana y que respondieran tres preguntas abiertas cuando se lo solicitara una voz generada por computadora: ¿Cómo ha estado en los últimos días? ¿Qué ha sido problemático o desafiante durante los últimos días? y ¿Qué ha sido particularmente bueno o positivo?
MyCoachConnect fue diseñado para recopilar respuestas personalizadas de los pacientes, según el autor principal, el Dr. Armen Arevian, director del Laboratorio de Innovación en el Instituto Jane y Terry Semel de Neurociencia y Comportamiento Humano.
La IA fue entrenada para usar las propias palabras de un individuo para ofrecer un análisis personalizado para cada paciente. La aplicación se centró principalmente en la elección de las palabras que los pacientes usaban en sus respuestas, cómo sus respuestas cambiaron con el tiempo, con un menor énfasis en las características de audio como el tono de voz, explicó.
El análisis de los datos, realizado en colaboración con investigadores del Laboratorio de Interpretación y Análisis de Señales de la Universidad del Sur de California (SAIL), encontró que el análisis de la aplicación era tan preciso para monitorear los estados mentales de los pacientes como sus médicos tratantes, según los investigadores.
“La forma en que la gente responde a las preguntas y la forma en que cambian sus respuestas con el tiempo es única para cada paciente”, dijo Arevian. "Estábamos mirando a una persona como persona y no como un diagnóstico".
Los investigadores dijeron que esperan que la inteligencia artificial que puede analizar los datos recopilados de aplicaciones como MyCoachConnect permita una atención más proactiva y personalizada para las personas. La aplicación, por ejemplo, puede ayudar a mejorar el tratamiento al intervenir temprano cuando alguien experimenta más síntomas, dicen.
“La inteligencia artificial nos permitió iluminar las diversas dimensiones clínicamente significativas del uso del lenguaje y los patrones vocales de los pacientes a lo largo del tiempo y personalizarlas en cada nivel individual”, dijo el autor principal, el Dr. Shri Narayanan, presidente de Niki y Max Nikias en Ingeniería y Director de SAIL en la Escuela de Ingeniería de la USC Viterbi.
Algunos participantes fueron entrevistados después de que terminó el estudio y dijeron que encontraron el sistema fácil y agradable de usar, agregó Arevian.
“Dijeron que hablar con una voz generada por computadora les permitía hablar con más libertad”, dijo. "También dijeron que les ayudó a sentirse menos solos porque sabían que alguien los estaría escuchando, y para ellos eso significaba que a alguien le importaba".
El estudio fue publicado en MÁS UNO.
Fuente: University of California Los Angeles Health Sciences
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